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公开(公告)号：CN113747507B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202110937706.0
申请日：2021-08-16
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本申请提供一种面向5G超密集网络的计算资源管理方法及装置，方法包括：获取当前时隙的系统状态；系统状态包括所有用户设备的计算任务数据量和当前边缘服务器剩余计算资源总量；将系统状态输入至深度强化学习模型中，得到系统动作；系统动作包括用户设备的卸载决策和边缘服务器协作的计算资源分配策略；卸载决策用于确定用户卸载到边缘服务器的任务数据量大小，边缘服务器协作的计算资源分配策略表示边缘服务器根据系统当前时隙所剩余的计算资源总量，为其服务的用户设备分配的计算资源。有效解决了在多服务器密集部署的超密集网络环境下的资源管理问题，最小化任务处理时延，进一步提高了用户的体验质量。
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公开(公告)号：CN113835886B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202111076908.7
申请日：2021-09-14
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供一种物联网资源分配方法、装置、电子设备和存储介质，其中，物联网资源分配方法包括：获取待分配的物联网资源；对物联网资源进行处理，得到本地资源处理时间；根据所述本地资源处理时间、对端资源处理时间和传输延时时间，得到所述物联网资源的中间处理时间；根据时间约束条件，对所述中间处理时间往时间缩短的方向调整，得到目标处理时间；基于所述目标处理时间，得到所述物联网资源的资源分配权值，根据所述资源分配权值，对所述物联网资源进行分配，得到分配后的目标物联网资源。本方法能够提高物联网资源分配的效率。
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公开(公告)号：CN113596106B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202110766452.0
申请日：2021-07-07
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/1074 , H04L67/12 , H04L67/63
Abstract: 本发明提供了一种基于多边缘服务器协作的时延敏感型切片资源调度方法，包括：先根据车辆坐标选定范围内拟卸载任务的路边单元；然后对多个边缘服务器及车辆本地按照直接性价比策略和本地优先策略分别排序；将车辆任务分解，在确保任务能在可容忍时延内完成的前提下，分别基于直接性价比策略和本地优先策略对应的两种排序结果进行任务卸载决策；最后取直接性价比策略及本地优先策略成本较低者，作为车辆任务计算卸载成本最低的资源调度方案。本发明考虑时延要求及使用资源的成本，使得车辆计算任务的成本更低，从而满足车辆用户的需求。
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公开(公告)号：CN113676958B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202110858574.2
申请日：2021-07-28
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04W28/20 , H04B17/336 , H04W4/02 , H04W4/40
Abstract: 本发明提供了一种车辆到车辆的网络切片带宽资源分配方法及装置，包括：确定与第i对车辆到车辆用户对对应的发射功率；根据边缘服务器的当前带宽资源占有率与第i对车辆到车辆用户对对应的发射功率，计算与第i对车辆到车辆用户对对应的宽带资源传输任务的成本；若集合Ic的遗传信息迭代后满足预设的收敛条件，则根据与第i对车辆到车辆用户对对应的任务大小计算完成任务时延；若完成任务时延小于等于任务可容忍时延，则将迭代后满足预设收敛条件的集合Ic的遗传信息作为带宽大小分配给第i对车辆到车辆用户对，并确定带宽分配成本。本发明能够在保证传输任务在可容忍的时延内完成情况下，最小化车辆到车辆用户对的资源使用成本。
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公开(公告)号：CN113835886A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111076908.7
申请日：2021-09-14
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供一种物联网资源分配方法、装置、电子设备和存储介质，其中，物联网资源分配方法包括：获取待分配的物联网资源；对物联网资源进行处理，得到本地资源处理时间；根据所述本地资源处理时间、对端资源处理时间和传输延时时间，得到所述物联网资源的中间处理时间；根据时间约束条件，对所述中间处理时间往时间缩短的方向调整，得到目标处理时间；基于所述目标处理时间，得到所述物联网资源的资源分配权值，根据所述资源分配权值，对所述物联网资源进行分配，得到分配后的目标物联网资源。本方法能够提高物联网资源分配的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113709817A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110931472.9
申请日：2021-08-13
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04W28/08
Abstract: 本发明提供了一种多基站多服务器场景下的任务卸载和资源调度方法及装置，包括：边缘服务器接收由用户设备发送的需要卸载到基站处理的计算任务；基于所述计算任务，所述边缘服务器将分配与所述计算任务相应的计算资源；基于计算资源分配的结果采用遗传算法得到信道资源分配结果和基站选择结果；根据所述计算资源分配结果确定任务卸载和计算资源调度策略，根据信道资源分配结果和基站选择结果确定信道资源调度策略。本发明利用内点法和遗传算法可以得到计算资源分配的结果、信道资源分配结果和基站选择结果，从而得到相应的任务卸载策略和资源调度策略，有利于应用在多基站多服务器及多用户设备的密集部署场景下节约资源。
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公开(公告)号：CN113840264A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111076909.1
申请日：2021-09-14
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供一种通信链路确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及通信技术领域，其中通信链路确定方法包括：获取通信链路集合；基于所述通信链路集合中的通信链路数量，对所述通信链路集合中候选通信链路的反射平面信息进行分析，得到各个所述候选通信链路对应的反射平面可能信息；对各个所述反射平面可能信息进行处理，得到所述通信链路集合对应的至少一个反射平面可能信息组合；根据反射平面约束条件，对所述反射平面可能信息组合进行处理，得到目标反射平面可能信息组合；利用所述目标反射平面可能信息组合中各个目标反射平面可能信息，确定所述通信链路集合中各个目标通信链路。本方法能够提高通信链路确定效率。
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公开(公告)号：CN113835778A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111076905.3
申请日：2021-09-14
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供一种任务卸载方法、装置、电子设备及存储介质，涉及边缘计算技术领域，其中任务卸载方法包括：获取任务的当前卸载策略；所述当前卸载策略包括至少一个当前卸载决策；对所述当前卸载策略中的候选当前卸载决策进行调整，得到各个候选当前卸载决策对应的目标策略；根据策略约束条件，对各个所述目标策略进行处理，得到目标策略结果集合；将所述目标策略结果集合中的最小值对应的所述目标策略，确定为任务卸载策略；基于所述任务卸载策略，对任务卸载对象进行任务卸载，其中，任务卸载对象为所述任务卸载策略中各个目标卸载决策对应的卸载对象。本方法能够降低系统工作成本。
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公开(公告)号：CN113726862A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110961684.1
申请日：2021-08-20
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供了一种多边缘服务器网络下的计算卸载方法及装置，包括：基于路径损失确定第一关系集合；各边缘服务器n根据各自的第一预设效用目标设定第一单价；确定各移动用户i的第一卸载策略集合；基于所述第一卸载策略集合，各边缘服务器n各自设定第二单价，并公布第二单价集合；确定各移动用户i的第二卸载策略集合；若所述第二卸载策略集合中的每个第二卸载策略均满足预设的不变条件，则各移动用户i根据所述第二卸载策略集合进行卸载。本发明能够在多边缘服务器的服务范围重叠的情况下，更好的满足客户需求。
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公开(公告)号：CN113676519A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110858579.5
申请日：2021-07-28
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供了一种车辆内容预缓存和宽带分配的联合优化方法及装置，包括：确定文件状态、获取各车辆的车辆状态、获取各车辆之间的通信时间在所述当前时隙内的分布、获取车辆所即将经过的路边单元集合、获取路边单元所服务的车辆集合、获取车辆的通信范围内的相邻车辆集合、获取每个路边单元和所述各车辆的剩余缓存容量，并输入至预设的神经网络模型，得到由所述预设的神经网络模型输出的车辆内容预缓存结果和带宽分配比例。本发明能够得到车辆内容预缓存结果和带宽分配比例，从而解决对车辆用户所请文件进行预缓存以及信道带宽分配的问题，进而使得内容的获取能够很好地满足高速移动的车辆用户的需求。
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