公开(公告)号：CN113709817B

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202110931472.9

申请日：2021-08-13

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 陈昕 ,  郭东超 ,  卢阳光

IPC: H04W28/08

Abstract: 本发明提供了一种多基站多服务器场景下的任务卸载和资源调度方法及装置，包括：边缘服务器接收由用户设备发送的需要卸载到基站处理的计算任务；基于所述计算任务，所述边缘服务器将分配与所述计算任务相应的计算资源；基于计算资源分配的结果采用遗传算法得到信道资源分配结果和基站选择结果；根据所述计算资源分配结果确定任务卸载和计算资源调度策略，根据信道资源分配结果和基站选择结果确定信道资源调度策略。本发明利用内点法和遗传算法可以得到计算资源分配的结果、信道资源分配结果和基站选择结果，从而得到相应的任务卸载策略和资源调度策略，有利于应用在多基站多服务器及多用户设备的密集部署场景下节约资源。

公开(公告)号：CN113709817A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202110931472.9

申请日：2021-08-13

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 陈昕 ,  郭东超 ,  卢阳光

IPC: H04W28/08

Abstract: 本发明提供了一种多基站多服务器场景下的任务卸载和资源调度方法及装置，包括：边缘服务器接收由用户设备发送的需要卸载到基站处理的计算任务；基于所述计算任务，所述边缘服务器将分配与所述计算任务相应的计算资源；基于计算资源分配的结果采用遗传算法得到信道资源分配结果和基站选择结果；根据所述计算资源分配结果确定任务卸载和计算资源调度策略，根据信道资源分配结果和基站选择结果确定信道资源调度策略。本发明利用内点法和遗传算法可以得到计算资源分配的结果、信道资源分配结果和基站选择结果，从而得到相应的任务卸载策略和资源调度策略，有利于应用在多基站多服务器及多用户设备的密集部署场景下节约资源。