公开(公告)号：CN118278099A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410311917.7

申请日：2024-03-19

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 祝连庆 ,  蒲江涛 ,  于明鑫 ,  庄炜 ,  张钰民 ,  张旭

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/27 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F17/18

Abstract: 本申请涉及飞机载荷预测领域，公开了一种基于混合注意力机制的飞机起落架载荷智能计算方法，包括以下步骤：S1、采集飞机起落架的光纤光栅应变测量值；S2、使用寻峰算法和滑动窗口方法对光谱数据进行预处理；S3、对预处理后的光谱数据和载荷标签值进行最大最小归一化处理；S4、使用混合注意力机制的CNN‑1D‑Transformer网络模型对归一化后的数据进行特征提取和载荷预测。本发明提出的混合注意力机制的CNN‑1D‑Transformer模型能够有效地提取和整合局部和全局特征，从而在X、Y、Z三个方向上提供高精度的载荷预测。这种集成局部和全局模态的混合特征学习框架，相比传统方法，能够更好地模拟载荷场景的复杂性，有效提升了起落架多向载荷预测的性能。