公开(公告)号：CN118196885A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410077116.9

申请日：2024-01-18

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 于明鑫 ,  董昊 ,  张起豪 ,  梁生珺

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/52 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的小鼠姿态估计方法及系统，包括：获取待姿态估计的小鼠图像；将所述小鼠图像输入预先训练的基于深度学习的姿态估计模型，获得小鼠姿态估计结果；其中，所述姿态估计模型具体执行如下过程：对于输入的小鼠图像，顺序提取其第一尺度、第二尺度、第三尺度以及第四尺度特征；对于第二尺度、第三尺度以及第四尺度特征，分别与预设的特征融合模块的输出特征进行融合，使每一尺度特征均与其它尺度的特征进行融合，获得对应的融合特征；基于获得的每一尺度所对应的融合特征，分别利用其对应的回归检测头进行关键点检测；基于检测的关键点实现小鼠姿态估计。