一种基于GPS数据的迁徙鸟类轨迹分割方法

    公开(公告)号:CN117171605A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311453699.2

    申请日:2023-11-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于GPS数据的迁徙鸟类轨迹分割方法,其包括:步骤1,获取鸟类个体的GPS数据;步骤2,将GPS数据中不符合条件的数据去除,将剩下的数据按时间依正序排列,每一数据作为一个位点,获得的所有位点构成点集;步骤3,将点集进行聚类,获得多个聚类,再将聚类中的有效类划分成运动类或静止类,计算每一有效类的统计结果;步骤4,根据点集,采用停留点检测算法,获得多个类,再将该类划分成运动类或静止类,计算每一个类的统计结果;步骤5,对比步骤3和步骤4划分出的运动类和静止类的统计结果,选出最终的迁徙鸟类轨迹分割结果。本发明属于时空数据挖掘与处理技术领域,用于获得迁徙鸟类轨迹分割结果。

    一种基于动作快慢特征的多模态鸟类动作识别方法及装置

    公开(公告)号:CN119964238A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510034605.0

    申请日:2025-01-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于动作快慢特征的多模态鸟类动作识别方法及装置,该方法包括:计算输入视频相邻两帧图像之间的光流运动矢量;将光流运动矢量值按照区间进行划分,得到多个快慢类别;将每个快慢类别转化为一个二进制向量,得到动作快慢特征;将动作快慢特征与视觉‑文本特征相融合,共同作为模型的语义查询部分;训练模型:将语义查询部分与视频特征向量均输入解码器,解码器利用语义查询部分对解码器进行引导,使解码器能够聚焦于与语义查询部分的信息进行解码,得到动作识别结果,计算动作识别结果的平均精度均值,平均精度均值作为评价训练效果的指标。本发明能够更好地捕捉到鸟类动作中的时间动态信息,具有更高的识别准确性和鲁棒性。

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