公开(公告)号：CN118761670A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410892370.4

申请日：2024-07-04

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 孟臻 ,  胡宇 ,  蓝麒 ,  刘鹏博 ,  邢中华 ,  赵辉 ,  肖娜 ,  白帆 ,  覃磊 ,  姜新河

IPC: G06Q10/0639 ,  G06F17/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明提出基于时空特征融合的特种设备检验人员能力评价方法及系统。该方法通过采集检验人员在执行检验任务过程中的时空数据，提取关键特征并进行融合，构建一个完备的指标体系，以全面评估检验人员的专业能力。同时，该方法还结合了检验人员的非时空特征，实现了时空特征和非时空特征的有效结合，提高了评价的准确性和全面性。

公开(公告)号：CN118760944A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410869811.9

申请日：2024-07-01

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 胡宇 ,  孟臻 ,  范军芳 ,  李擎 ,  刘晓凯 ,  姜新河 ,  覃磊

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/10 ,  G06F18/211 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N5/022 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提出基于图神经网络模型的灾害演化路径提取方法。该方法核心目的是从多源数据中识别和分析灾害演化过程中的关键路径和节点，从而提高对灾害的理解和应对能力。本发明首先利用图论的概念和技术，将灾害演化过程抽象成一个图结构，其中节点代表着各种相关因素或事件，边表示它们之间的关联，这有助于将灾害演化问题转化为图论领域的研究对象，从而运用图论中丰富的算法和模型来分析和理解灾害演化的复杂关系。其次，通过引入图神经网络模型，能够从大规模、异构的数据中学习并提取灾害演化的路径信息。此外，本发明可以有效整合和利用不同来源的数据，让不同类型的数据相互交融，为灾害演化路径的提取提供更为全面和深入的依据。