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公开(公告)号：CN117876239A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410077069.8
申请日：2024-01-18
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06T5/50 , G06T9/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于计算机软件及计算机应用技术领域，提供了一种基于Y型注意力和动态卷积结合的图像融合方法及系统，图像融合模型包括第一支路和第二支路；第一支路中包括用于接收第一图像的第一编码器，以及与第一编码器连接的第一注意力‑动态卷积模块；第二支路中包括用于接收第二图像的第二编码器，以及与第二编码器连接的第二注意力‑动态卷积模块；第一支路和第二支路合并后连接有第三注意力‑动态卷积模块，注意力‑动态卷积模块包括串接的一个解耦动态卷积和两个Transformer模块，提升了全局信息的获取能力；并且，设计的包括第一支路和第二支路的Y型结构，提升了运行效率，与现有计算方法相比，具备更高的精度和较好的泛化能力。
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