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公开(公告)号：CN120013776A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510056920.3
申请日：2025-01-14
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06T5/50 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了基于深度自适应通道‑空间注意力的图像融合方法及系统，属于图像处理技术领域；方法包括：获取红外光图像和可见光图像并输入到双分支交互式编码器中，提取红外光图像和可见光图像的初始特征；利用深度自适应分数模块获取红外光图像和可见光图像初始特征的权重，生成加权特征；将加权特征合并，并输入到自适应通道‑空间注意力模块中实现特征融合；将融合后的特征输入到解码器中进行降维重建，将融合结果映射回原始表示。通过两种模态图像输入特征的交互式处理，并动态调整融合权重，能得到更多互补信息。利用深度自适应融合模块，用于评估输入特征的质量，并通过通道和空间双重关注机制执行加权融合，从而获得了更好的融合效果。
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