公开(公告)号：CN116776968A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310790740.9

申请日：2023-06-29

Applicant: 北京仿真中心

Inventor： 张连怡 ,  卿杜政 ,  薛小强 ,  董国宝

IPC: G06N3/094 ,  G06F16/22

Abstract: 本发明公开一种智能训练并行仿真系统及方法，该系统包括智能算法训练管理模块，用于管理对抗训练的过程，并将智能算法训练管理模块产生的控制命令发送给分布并行仿真运行控制模块和智能体决策模块；分布并行仿真运行控制模块，用于管理对抗过程中多个推演环境模块，实现推演文件下发、监视系统工作状态、监视仿真训练过程以及记录训练数据；智能体决策模块，用于定义抽象函数的基类，并将智能体决策模块与推演环境模块建立连接；推演环境模块，用于进行推演训练。通过智能体决策模块与推演环境模块之间进行请求应答机制，实现了消息通信，减少不必要的冗余信息，降低训练过程中的通信代价，有利于虚拟智能对抗训练。

公开(公告)号：CN117077805A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202310904789.2

申请日：2023-07-21

Applicant: 北京仿真中心

Inventor： 张连怡 ,  卿杜政 ,  薛小强 ,  余立新

IPC: G06N20/00 ,  G06F9/54

Abstract: 本发明公开一种基于数据驱动仿真系统的元模型建模方法和系统，该方法包括构建智能实体和仿真实体，分别定义实体初始化、实体事件处理以及实体结束函数；通过所述智能实体和仿真实体之间进行消息交互构建消息模型；基于实体和消息模型构建智能决策环境和仿真推演环境，完成仿真训练。本发明以“面向对象建模”和“对象间通过消息交互”作为基本设计理念，在保证仿真时序正确的前提下，为数据驱动仿真系统提供了一种建模规范。

公开(公告)号：CN118780166A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410901409.4

申请日：2024-07-05

Applicant: 北京仿真中心

Inventor： 张连怡 ,  王俊达 ,  薛小强 ,  程芳

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/12 ,  G06N3/09 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明公开了一种基于抽象精化的逆向推演学习方法、装置和存储介质，可有效利用历史仿真输出数据，经过推演学习，生成合适的仿真输入参数区间，实现迭代周期短，优化效率高，自动化程度高，用户使用门槛低。所述方法，包括：首先对满足效能评估指标要求的历史仿真输出数据进行自组织增量聚类学习，生成类簇总集合；接着对各类簇集合对应的仿真输入参数向量总集合进行抽象，生成抽象的仿真输入参数区间；然后基于反例对仿真输入参数区间进行精化处理，对参数区间进一步划分，生成合适的仿真输入参数区间。