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发明公开
一种基于抽象精化的逆向推演学习方法、装置和存储介质审中-实审

公开(公告)号：CN118780166A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410901409.4

申请日：2024-07-05

Applicant: 北京仿真中心

Inventor： 张连怡 , 王俊达 , 薛小强 , 程芳

IPC: G06F30/27 , G06F30/12 , G06N3/09 , G06F18/23

Abstract: 本发明公开了一种基于抽象精化的逆向推演学习方法、装置和存储介质，可有效利用历史仿真输出数据，经过推演学习，生成合适的仿真输入参数区间，实现迭代周期短，优化效率高，自动化程度高，用户使用门槛低。所述方法，包括：首先对满足效能评估指标要求的历史仿真输出数据进行自组织增量聚类学习，生成类簇总集合；接着对各类簇集合对应的仿真输入参数向量总集合进行抽象，生成抽象的仿真输入参数区间；然后基于反例对仿真输入参数区间进行精化处理，对参数区间进一步划分，生成合适的仿真输入参数区间。

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