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公开(公告)号:CN119513178A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411664831.9
申请日:2024-11-20
Applicant: 北京仿真中心
Abstract: 本发明实施例公开一种仿真数据采集及存储的系统和方法。在一具体实施方式中,该系统包括:仿真试验数据采集器,用于根据试验人员提供的接口描述文件采集仿真试验引擎的仿真数据,还用于将所述仿真数据写入数据库表;处理器,用于根据试验人员提供的接口描述文件在数据库中建立数据库表。本发明对数据进行处理并写入数据库,完成高效的数据采集与存储。同时通过接口描述文件的引入,提前定好需要采集和处理的仿真数据的数据结构,提高了这一过程的自动化程度。
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公开(公告)号:CN116466931A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310323639.2
申请日:2023-03-29
Applicant: 北京仿真中心
Abstract: 本发明公开一种对象模型文件编辑方法、系统、设备和存储介质,所述方法包括:构建对象模型编辑框架;根据对象模型编辑框架中的对象模型文件模板,创建对象模型文件;解析所述对象模型文件,根据对象模型编辑框架中的结构体数据模板生成所述对象模型文件的数据结构体;显示第一界面,所述第一界面显示有包含所述数据结构体的第一表格;响应于对所述第一表格中数据结构内容的编辑操作,获取编辑后的数据结构并保存至对象模型文件中,实现对象模型文件的编辑。本发明使得用户仅需关注第一界面中各字段的值即可快速完成对象模型文件编辑,能够有效提升HLA对象模型的开发效率。
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公开(公告)号:CN119692354A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411701239.1
申请日:2024-11-26
IPC: G06F40/30 , G06F40/295 , G06F18/22 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供了一种基于理由验证和反馈增强的大模型关系提取方法及系统,包括以下步骤:对大语言模型采用因果干预与观察的方法收集无偏差和有偏差理由;以步骤1获得的无偏差理由与偏差理由训练理由监督器;采用训练后的理由监督器迭代地验证输出理由,并根据经过验证的偏差理由提供反馈来校正大语言模型,以指导大语言模型做出更准确的预测。本发明训练了一个理由监督器,并利用它不仅可以验证大语言模型的预测,还可以通过验证反馈来纠正大语言模型在关系抽取任务中的偏差预测。
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