一种利用废弃矿井水供热或供冷发电的供能方法

    公开(公告)号:CN113899112A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202111090190.7

    申请日:2021-09-17

    Abstract: 本发明提供了一种利用废弃矿井水供热或供冷发电的供能方法,所述方法包括以下步骤:当末端用户需要供暖时,利用潜水泵(5)将第一巷道(21)中的水提升至热泵机组的蒸发器(2)侧;水的温度降低后流经蓄水池(8)储存;当末端用户需要供冷时,热泵机组阀门自动切换为制冷工况,利用潜水泵(5)将巷道中的水提升至热泵机组的冷凝器(4)侧,水的温度升高后流经蓄水池(8)储存;当有用电需求时,打开蓄水池(8)的阀门(7),由蓄水池的水冲击水轮发电机(6),利用液面的高差带动水轮发电机(6)发电。利用矿井水回灌过程产生的高差发电,进一步降低系统的运行能耗。矿井水冬暖夏凉,提高水源热泵的综合效率,降低运行费用。

    发电机匝间短路故障诊断方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118641998B

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202410755225.1

    申请日:2024-06-12

    Abstract: 本发明属于发电机故障检测技术领域,公开了一种发电机匝间短路故障诊断方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:计算发电机开机时或空载试验时励磁电流与发电机各部位振动的皮尔逊相关系数,以得到匝间短路趋势判据基底参考值;基于所述基底参考值并结合不同工况下的参考匝间短路趋势判据静态阈值得到各个工况对应的目标匝间短路趋势判据静态阈值;根据所述目标匝间短路趋势判据静态阈值预测发电机的匝间短路趋势;当发电机存在匝间短路趋势时,获取发电机的运行数据;根据所述运行数据确定匝间短路程度。充分利用大数据进行物理建模与机器学习的优势,针对转子匝间短路的趋势与程度,给出量化判据,实现了对发电机故障的精准预测。

    发电机匝间短路故障诊断方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118641998A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410755225.1

    申请日:2024-06-12

    Abstract: 本发明属于发电机故障检测技术领域,公开了一种发电机匝间短路故障诊断方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:计算发电机开机时或空载试验时励磁电流与发电机各部位振动的皮尔逊相关系数,以得到匝间短路趋势判据基底参考值;基于所述基底参考值并结合不同工况下的参考匝间短路趋势判据静态阈值得到各个工况对应的目标匝间短路趋势判据静态阈值;根据所述目标匝间短路趋势判据静态阈值预测发电机的匝间短路趋势;当发电机存在匝间短路趋势时,获取发电机的运行数据;根据所述运行数据确定匝间短路程度。充分利用大数据进行物理建模与机器学习的优势,针对转子匝间短路的趋势与程度,给出量化判据,实现了对发电机故障的精准预测。

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