公开(公告)号：CN103617289A

公开(公告)日：2014-03-05

申请号：CN201310684518.7

申请日：2013-12-12

Applicant: 北京交通大学长三角研究院

Inventor： 刘云 ,  廉捷 ,  熊菲 ,  亓大鹏

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/3322 ,  G06F16/9535 ,  G06Q50/01

Abstract: 本发明涉及一种基于用户特征及网络关系的微博推荐方法。该方法包括以下步骤：1）网络拓扑关系矩阵的建立和更新；2)网络拓扑关系矩阵更新；3）不同用户之间关联度的确定；4）关注强度矩阵的最终确定。本发明通过构建了用户和话题之间的网络关系，得到用户和话题之间的关联程度，通过一段时间内话题内容的变化分析用户行为，利用分析的结果对关联关系进行进一步的修正，从而准确的得到用户关注的话题，对用户进行推荐，与传统的推荐方法相对比，该方法有效提高了微博话题推荐的准确度。

公开(公告)号：CN103617289B

公开(公告)日：2017-09-19

申请号：CN201310684518.7

申请日：2013-12-12

Applicant: 北京交通大学长三角研究院

Inventor： 刘云 ,  廉捷 ,  熊菲 ,  亓大鹏

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种基于用户特征及网络关系的微博推荐方法。该方法包括以下步骤：1）网络拓扑关系矩阵的建立和更新；2)网络拓扑关系矩阵更新；3）不同用户之间关联度的确定；4）关注强度矩阵的最终确定。本发明通过构建了用户和话题之间的网络关系，得到用户和话题之间的关联程度，通过一段时间内话题内容的变化分析用户行为，利用分析的结果对关联关系进行进一步的修正，从而准确的得到用户关注的话题，对用户进行推荐，与传统的推荐方法相对比，该方法有效提高了微博话题推荐的准确度。