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公开(公告)号:CN103761305B
公开(公告)日:2016-10-12
申请号:CN201410030391.1
申请日:2014-01-22
Applicant: 北京交通大学长三角研究院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种适合大数据环境具有抗噪声能力的实体解析方法,所述方法是在传统相关性聚类方法的基础上进行改进,通过引入邻居关系和核概念,由两层算法实现。上层算法基于邻居关系对数据进行粗糙的、允许重叠的预分块处理;下层算法通过引入核的概念,精确地定义了节点与类之间的关联程度,以便准确地判断节点的归属,进而提高相关性聚类的准确度。
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公开(公告)号:CN103761305A
公开(公告)日:2014-04-30
申请号:CN201410030391.1
申请日:2014-01-22
Applicant: 北京交通大学长三角研究院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种适合大数据环境具有抗噪声能力的实体解析方法,所述方法是在传统相关性聚类方法的基础上进行改进,通过引入邻居关系和核概念,由两层算法实现。上层算法基于邻居关系对数据进行粗糙的、允许重叠的预分块处理;下层算法通过引入核的概念,精确地定义了节点与类之间的关联程度,以便准确地判断节点的归属,进而提高相关性聚类的准确度。
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