能耗和算力双维度确定性优化调度方法、装置及数据中心

    公开(公告)号:CN120011044A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202411964831.0

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本发明涉及算力调度技术领域,公开了一种能耗和算力双维度确定性优化调度方法、装置及数据中心,该方法包括:获取数据中心中各服务器的算力资源信息以及目标任务的资源需求;将算力资源信息以及资源需求进行统一数学描述,得到数据中心中各服务器的算力信息和目标任务的算力需求;根据算力信息和算力需求,对不同时刻各服务器为目标任务提供的算力进行优化,以使数据中心执行目标任务消耗的总能量最小,得到调度策略。本发明对不同时刻下各服务器提供的不同类型的算力进行优化,从而实现了对服务器中异构资源的调度,也使得根据优化得到的调度策略执行目标任务时的耗能最小。

    一种算力网络的健康度感知与预测系统

    公开(公告)号:CN118631682B

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202410879389.5

    申请日:2024-07-02

    Abstract: 本发明提供了一种算力网络的健康度感知与预测系统。该系统包括:计算资源层:包含数据中心网络与各种计算设备,部署算力网络的服务节点,获取计算设备的健康度参数信息,并发送到集中控制层;网络资源层:用于部署网络服务节点,进行数据包的路由和转发,接收并执行控制层下发的资源配置策略与计算任务,将网络设备的健康度参数信息发送到集中控制层;集中控制层:用于根据当前计算设备和网络设备的健康度参数信号感知当前计算设备和网络设备的健康度状态,预测下一周期的序列信号的健康度,对计算资源和网络资源进行统一分配。本发明将网络能力与计算能力进行统筹考虑,结合具有概率分析的健康度矩阵,能够实时提供最优的算力网络执行路径。

    一种算力网络的健康度感知与预测系统

    公开(公告)号:CN118631682A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410879389.5

    申请日:2024-07-02

    Abstract: 本发明提供了一种算力网络的健康度感知与预测系统。该系统包括:计算资源层:包含数据中心网络与各种计算设备,部署算力网络的服务节点,获取计算设备的健康度参数信息,并发送到集中控制层;网络资源层:用于部署网络服务节点,进行数据包的路由和转发,接收并执行控制层下发的资源配置策略与计算任务,将网络设备的健康度参数信息发送到集中控制层;集中控制层:用于根据当前计算设备和网络设备的健康度参数信号感知当前计算设备和网络设备的健康度状态,预测下一周期的序列信号的健康度,对计算资源和网络资源进行统一分配。本发明将网络能力与计算能力进行统筹考虑,结合具有概率分析的健康度矩阵,能够实时提供最优的算力网络执行路径。

    主动链路泛洪攻击缓解方法及系统

    公开(公告)号:CN119743302A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411869989.X

    申请日:2024-12-18

    Abstract: 本发明提供一种主动链路泛洪攻击缓解方法及系统,属于网络数据安全防护技术领域,将全网拓扑特征和端口链路特征转换为以边为节点、以节点为边的线图拓扑结构特征和节点特征,进行卷积重构,根据重构的特征与原始特征的综合误差来度量链路的可疑程度,确定拥塞链路;结合近端策略优化算法,求解流量工程优化模型,确定流量工程策略,根据流量工程策略在相关路径上更新对应流的流表,将拥塞链路上的流量转移到其他链路。本发明有效区分了攻击拥塞和常规的即时拥塞,减少了监测范围和部署开销,以包粒度感知链路状态,能够更快感知到攻击链路拥塞,能够自适应网络动态环境缓解网络拥塞,并且有效降低缓解策略的执行开销。

    一种面向多维标识融合网络的双尺度脉冲波DDos捕获方法

    公开(公告)号:CN119172131A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411242939.9

    申请日:2024-09-05

    Abstract: 本发明公开了一种面向多维标识融合网络的双尺度脉冲波DDoS捕获方法,包括:S1、在多维标识融合网络接入的多维路由交换设备中部署BNN推理模型;S2、将多维路由交换设备输入的十进制流级特征转换为二进制形式输入BNN推理模型进行逐层推理,获得粗粒度的恶意流量检测结果;S3、在多维标识融合网络的控制器中,对恶意流量检测结果进行基于Gram矩阵的变换,构造类Gram矩阵,并根据其提取聚合流时间序列数据的统计特征;S4、利用CNN网络模型和BiLSTM模型对统计特征进行时空特征提取,捕获DDoS攻击流量。

    一种异构融合网络的路由规划方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118677508A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410866764.2

    申请日:2024-06-28

    Abstract: 本发明涉及互联网技术领域,公开了一种异构融合网络的路由规划方法、装置、设备及介质,该方法包括:当空间段网络域的发送方接入节点接收到发送方的报文数据后,确定该报文数据的接收方标识,并根据网络控制中心的节点绑定关系表确定接收方对应的接收方接入节点;在接收方接入节点位于地面段网络域时,发送方接入节点根据存储的星对星路由表、星对地路由表和地对地路由表确定数据报文传输时各个可行路径对应的路由代价,从而确定路由代价最小的目标传输路径,发送方接入节点通过该目标传输路径将报文数据报送至接收方接入节点。本发明通过接入节点内的星对星、星对地以及地对地路由表来迭代出发送方与接收方间具有最小路由代价的数据传输路径。

    多信道协同工作方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115208962B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202210750514.3

    申请日:2022-06-28

    Abstract: 本发明实施例涉及一种多信道协同工作方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:基于预设时间,周期性检测当前通信节点对应的通信信道的数据传输信息;在所述数据传输信息未满足通信需求时,检测其他通信信道的能量检测信息;基于所述能量检测信息确定信道协同工作的目标通信节点;向所述目标通信节点发送信道协同工作请求,以使所述目标通信节点基于所述信道协同工作请求与所述当前通信节点进行信道协同工作,由此方法,考虑两个节点信道检测结果的差异、协同的风险和代价对信道质量进行检测,进而完成高质量的信道协同,提升通信质量和通信效率。

Patent Agency Ranking