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公开(公告)号：CN110991447B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN201911166263.9
申请日：2019-11-25
Applicant: 北京交通大学 , 北京经纬信息技术有限公司
IPC: G06V30/19 , G06V30/14 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的列车车号精确定位与识别方法，包括：采集列车全景图，对所述全景图进行尺寸调整；构建列车车号定位网络，并将调整后的全景图作为训练集对列车车号定位网络进行训练；根据列车车号定位网络输出的列车车号区域对列车车号识别网络进行训练；将需要识别的列车全景图进行尺寸调整，并输入到已训练好的车号定位网络，得到精确定位的列车车号区域；将列车车号区域输入到训练好的车号识别网络进行识别，得到车号数字识别结果。通过该方法能够处理任意长度的车号序列，解决了复杂场景中手工特征和现有深度学习方法定位精准度低、难以区分小尺寸车号的缺点,而且不涉及字符分割，实现了整体识别。
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公开(公告)号：CN110991447A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911166263.9
申请日：2019-11-25
Applicant: 北京交通大学 , 北京经纬信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的列车车号精确定位与识别方法，包括：采集列车全景图，对所述全景图进行尺寸调整；构建列车车号定位网络，并将调整后的全景图作为训练集对列车车号定位网络进行训练；根据列车车号定位网络输出的列车车号区域对列车车号识别网络进行训练；将需要识别的列车全景图进行尺寸调整，并输入到已训练好的车号定位网络，得到精确定位的列车车号区域；将列车车号区域输入到训练好的车号识别网络进行识别，得到车号数字识别结果。通过该方法能够处理任意长度的车号序列，解决了复杂场景中手工特征和现有深度学习方法定位精准度低、难以区分小尺寸车号的缺点,而且不涉及字符分割，实现了整体识别。
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公开(公告)号：CN110126886A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910364842.8
申请日：2019-04-30
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种驼峰安全防护信息系统，属于铁路控制技术领域。包括：车号识别模块及提钩车辆提示模块；所处车号识别模块，用于识别出铁路驼峰上的车辆状态；提钩提示模块，用于根据车辆状态，显示或广播下一钩的作业提示信息。由于能够将驼峰溜放信息、调车作业计划信息及现车信息进行有机结合，并且可以使得工作人员能够对驼峰的溜放状态，钩计划执行的状态实时清楚掌握，从而有效地降低人工成本，提高了作业效率，并保障了作业安全。
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公开(公告)号：CN118798736A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411072068.0
申请日：2024-08-06
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司
Inventor： 白改萍 , 胡宸瀚 , 温斌宾 , 徐嫣 , 罗常津 , 丁正刚 , 周通 , 徐明坤 , 崔巍 , 崔莉 , 张红斌 , 金福才 , 陈亚茹 , 洪鑫 , 王天龙 , 郭占清 , 周利萍 , 宋泽杨 , 刘城 , 常一鸣 , 王清云 , 衣宇翔 , 苏迪
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及列车编组顺序表评估技术领域，涉及一种列车编组顺序表评估方法及装置，所述方法包括获取至少一张列车编组顺序表，所述列车编组顺序表包括技术站为中间站编制的列车编组顺序表；根据所述列车编组顺序表判断是否对列车编组顺序表中的列车进行标记，得到标记结果；根据所述标记结果对列车编组顺序表进行筛选，得到第一筛选结果，所述第一筛选结果包括存在所述标记结果的列车编组顺序表；根据所述第一筛选结果中的列车车次数据对所述第一筛选结果进行筛选，得到第二筛选结果；根据所述第二筛选结果对列车编组顺序表进行评估，本发明可以有效的对中间站的列车顺序表进行评估，判断其作业效率。
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公开(公告)号：CN110126886B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201910364842.8
申请日：2019-04-30
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种驼峰安全防护信息系统，属于铁路控制技术领域。包括：车号识别模块及提钩车辆提示模块；所处车号识别模块，用于识别出铁路驼峰上的车辆状态；提钩提示模块，用于根据车辆状态，显示或广播下一钩的作业提示信息。由于能够将驼峰溜放信息、调车作业计划信息及现车信息进行有机结合，并且可以使得工作人员能够对驼峰的溜放状态，钩计划执行的状态实时清楚掌握，从而有效地降低人工成本，提高了作业效率，并保障了作业安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118597233A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410759975.6
申请日：2024-06-13
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司
Inventor： 牛建磊 , 黄圣文 , 周通 , 罗常津 , 胡宸瀚 , 王斌 , 金福才 , 温斌宾 , 徐明坤 , 徐嫣 , 衣宇翔 , 常一鸣 , 刘城 , 郭占清 , 周利萍 , 张红斌 , 崔莉 , 孔庆玮 , 洪鑫 , 陈亚茹
Abstract: 本发明涉及铁路无线列车调度通讯技术领域，提供一种铁路车站与列车信息传递方法及系统，该方法通过电子占线板，自动将目标股道上的列车的属性信息添加至预警信息，避免人工操作出现纰漏，简化第一工作人员手动编制待传递信息的繁琐流程，极大程度地提高待传递信息的可靠性及传输效率。该方法不需要借助于无线列调电话，避免因无线列调电话引入的干扰问题，提高列调效率。通过终端设备对待传递信息进行展示并进行语音播报，可以使列车的第二工作人员能够更加直观的查看待传递信息，并也可以通过语音获取详细信息，如此使第二工作人员可以快速、准确地掌握待传递信息，进而做出正确操作，实现第一工作人员与第二工作人员之间的信息交互。
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公开(公告)号：CN112333665A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202110015711.6
申请日：2021-01-07
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种列车编组顺序表的电子化传递系统，包括手持终端、铁路内网，以及用于支持所述手持终端与铁路内网进行通信的通信网络，通过通信网络和铁路内网的配合实现了列车编组顺序表的电子化传递。司机通过手持终端能够直接下载需要进行核对的列车编组顺序表，省去了铁路车站人工打印运统1并进行人工传递的过程，不再需要票据传递人员，避免了纸质打印及人工传递的成本，且避免了丢失、错交接等结合部问题。
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公开(公告)号：CN119831169A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510035527.6
申请日：2025-01-09
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司
Inventor： 胡宸瀚 , 张小强 , 白改萍 , 罗常津 , 丁正刚 , 崔巍 , 温斌宾 , 徐嫣 , 周通 , 徐明坤 , 崔莉 , 黄圣文 , 宋泽杨 , 刘城 , 常一鸣 , 王清云 , 衣宇翔
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种技术站作业评价系统及其方法，包括指标标准管理模块、作业指标计算模块、作业指标评价模块、车站能力查定模块、作业过程可视化展示模块及系统综合管理模块。指标标准管理模块用于维护和分析《技术作业评价指标》；作业指标计算模块自动获取并计算作业数据；作业指标评价模块根据计算结果对作业进行达标评价，并分析改进措施；车站能力查定模块用于计算车站各项作业能力并生成能力报告；可视化展示模块图形化展示作业数据；综合管理模块提供用户权限管理及操作日志记录等功能。本发明的优点是：优化了作业流程，提高了作业效率，确保了作业安全，推动了车站智能化管理的实施。
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公开(公告)号：CN118457681A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410654170.5
申请日：2024-05-24
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司
Inventor： 黄圣文 , 牛建磊 , 温斌宾 , 罗常津 , 丁正刚 , 胡宸瀚 , 周通 , 王斌 , 徐嫣 , 金福才 , 张红斌 , 孔庆玮 , 洪鑫 , 陈雅茹 , 王天龙 , 崔莉 , 衣宇翔 , 徐明坤 , 崔巍 , 苏迪 , 王清云 , 刘城
IPC: B61L23/00
Abstract: 本发明提供一种铁路调车作业过程安全防护方法及装置，所述方法包括：获取调车作业任务，基于所述调车作业任务，生成调车作业通知单；基于所述调车作业通知单，确定调车作业范围，根据所述调车作业范围及站内列车运行数据，对调车作业走行过程中的安全风险等级进行评估，所述安全风险等级包括高风险和低风险；在所述调车作业走行过程中的风险等级为低风险的情况下，根据所述调车作业范围，生成调车作业电子围栏；通过调车作业管控平台将所述调车作业通知单传送至所述调车作业人员，所述调车作业人员通过所述调车移动手持终端接收到所述调车作业通知单之后，根据所述作业通知单，在调车作业电子围栏内执行调车作业任务；在执行所述调车作业任务的过程中，对所述调车作业节点中的关键作业节点采用视频方式进行校验。本发明可实现对调车作业全过程的管理，为调车人员安全进行全方位防护。
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公开(公告)号：CN119942074A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510009531.5
申请日：2025-01-03
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/764 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种姿态特征引导的细粒度人物交互关系检测方法，包括：S1提取待识别图像的特征，对提取的特征进行目标分类操作，获得待识别图像中的人、物体的边界框和对应的类别；S2将提取的特征中的人与物体进行两两配对，获得人—物交互对；对获得的人—物交互对进行姿态特征和视觉特征融合操作；S3对步骤S2的执行结果进行冗余人—物交互对的过滤操作，获得前K个具有较高交互可能性的人—物交互对；S4将前K个具有较高交互可能性的人—物交互对输入到姿态结构解码器模块中进行处理，获得人—物交互的类别检测结果。本发明提供的方法提高了模型对复杂场景中细粒度交互的识别能力；充分利用人类姿态和特征信息，增强了对交互细节的捕捉。
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