-
公开(公告)号：CN106379379B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201610881642.6
申请日：2016-10-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: B61L27/00
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通乘客上下车时间的预测方法，所述方法包括：S1：采集轨道交通运行信息得到乘客上、下车人数与乘客上、下车时间的散点图；S2：拟合所述散点图得到乘客上、下车流量变化曲线，建立乘客上车时间预测的分段函数模型和乘客下车时间预测模型；S3：考虑乘客排队行为对所述模型进行优化；S4：采用最小二乘法求解优化的所述模型得到乘客上、下车时间实时预测模型，本发明建立乘客上车时间预测的分段函数模型，并考虑乘客排队行为对乘客上、下车时间的影响，能够更为准确地预测乘客上、下车时间，提高轨道交通的运营效率，对缩短乘客上、下车时间优化方案的提出具有指导意义。
-
公开(公告)号：CN107657345A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710895401.1
申请日：2017-09-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔可夫状态跳变的行人行走行为预测方法，所述方法包括：S1：对密集状态下人群的移动特征进行调研，采集信息统计分析得到人群密度-速度，密度-流量关系；S2：根据行人在移动过程中视野条件、建筑物规模及信息获取等因素对人群运动行为的路径搜索和选择过程的影响，建立基于信息传递的方向选择模型；S3：根据关系图中人群移动速度的大小将其离散化，利用马尔可夫状态跳变的思想选取行人移动速度大小；S4：行人在遇到障碍物时会提前减速并与其保持一定的距离避免接触和碰撞。行人在此规则下的运动能够准确地预测密集人群的移动行为，为正确疏导人群提供参考，同时可以改善大型公共场所的空间结构设计，对提高人群疏散效率，保障生命安全具有重大意义。
-
公开(公告)号：CN106379379A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610881642.6
申请日：2016-10-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: B61L27/00
CPC classification number: B61L27/0055
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通乘客上下车时间的预测方法，所述方法包括：S1：采集轨道交通运行信息得到乘客上、下车人数与乘客上、下车时间的散点图；S2：拟合所述散点图得到乘客上、下车流量变化曲线，建立乘客上车时间预测的分段函数模型和乘客下车时间预测模型；S3：考虑乘客排队行为对所述模型进行优化；S4：采用最小二乘法求解优化的所述模型得到乘客上、下车时间实时预测模型，本发明建立乘客上车时间预测的分段函数模型，并考虑乘客排队行为对乘客上、下车时间的影响，能够更为准确地预测乘客上、下车时间，提高轨道交通的运营效率，对缩短乘客上、下车时间优化方案的提出具有指导意义。
-
公开(公告)号：CN107657345B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201710895401.1
申请日：2017-09-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔可夫状态跳变的行人行走行为预测方法，所述方法包括：S1：对密集状态下人群的移动特征进行调研，采集信息统计分析得到人群密度‑速度，密度‑流量关系；S2：根据行人在移动过程中视野条件、建筑物规模及信息获取等因素对人群运动行为的路径搜索和选择过程的影响，建立基于信息传递的方向选择模型；S3：根据关系图中人群移动速度的大小将其离散化，利用马尔可夫状态跳变的思想选取行人移动速度大小；S4：行人在遇到障碍物时会提前减速并与其保持一定的距离避免接触和碰撞。行人在此规则下的运动能够准确地预测密集人群的移动行为，为正确疏导人群提供参考，同时可以改善大型公共场所的空间结构设计，对提高人群疏散效率，保障生命安全具有重大意义。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.016 seconds)
