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公开(公告)号：CN109284623B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201810816085.9
申请日：2018-07-24
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于用户隐私保护的群智感知任务的管理方法。该方法包括：任务平台发布群智感知任务，各个用户终端向第三方机构提交群智感知任务的竞拍数据，第三方机构对所有竞拍数据进行仲裁，确定竞拍成功的优胜者的用户终端，给优胜者的用户终端生成周期性不重复假名pse；优胜者的用户终端通过第三方机构向任务平台提交任务数据，任务平台对任务数据进行质量评估并返回质量评估结果，第三方机构和任务平台基于假名pse和公共信息p利用部分盲签名算法得到报酬令牌，优胜者的用户终端利用报酬令牌向任务平台领取报酬。本发明引入了第三方机构作为竞拍的仲裁机构和中间代理人，减少用户与任务平台之间的交互并降低用户隐私泄露的风险。
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公开(公告)号：CN110929164A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911250421.9
申请日：2019-12-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于用户动态偏好与注意力机制的兴趣点推荐方法，包括以下步骤：S1、获取用户的历史行为记录，构建用户历史行为序列，并将用户历史行为序列划分为长期历史行为序列和短期历史行为序列；S2、将长期历史行为序列和短期历史行为序列分别输入到长期偏好模型和短期偏好模型学习用户的长期偏好和短期偏好；S3、将用户的长期偏好和短期偏好进行整合得到用户最终偏好；S4、通过所述用户最终偏好计算用户对地点的评分，根据用户对地点的评分对用户进行兴趣点推荐。本发明既实现了用户偏好的动态建模，又能获得用户偏好精确地表示，提高兴趣点推荐的效果。
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公开(公告)号：CN109284623A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201810816085.9
申请日：2018-07-24
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于用户隐私保护的群智感知任务的管理方法。该方法包括：任务平台发布群智感知任务，各个用户终端向第三方机构提交群智感知任务的竞拍数据，第三方机构对所有竞拍数据进行仲裁，确定竞拍成功的优胜者的用户终端，给优胜者的用户终端生成周期性不重复假名pse；优胜者的用户终端通过第三方机构向任务平台提交任务数据，任务平台对任务数据进行质量评估并返回质量评估结果，第三方机构和任务平台基于假名pse和公共信息p利用部分盲签名算法得到报酬令牌，优胜者的用户终端利用报酬令牌向任务平台领取报酬。本发明引入了第三方机构作为竞拍的仲裁机构和中间代理人，减少用户与任务平台之间的交互并降低用户隐私泄露的风险。
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公开(公告)号：CN102158988A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110093405.0
申请日：2011-04-14
Applicant: 北京交通大学
Inventor： 陶丹
IPC: H04W84/18
Abstract: 本发明公开了无线通信技术领域中的一种有向传感器网络强栅栏覆盖判定方法，用以解决目前有向传感器网络强栅栏覆盖的研究存在的问题。该方法包括：随机部署有向传感器节点，有向传感器节点通过广播方式自组织构成有向传感器网络；汇聚节点为每个有向传感器节点生成虚拟节点；虚拟节点也具有感知方向和感知区域；汇聚节点根据生成的虚拟节点和两个虚拟边界节点，构建有向覆盖连通图；汇聚节点遍历有向覆盖连通图，并判定有向传感器网络是否满足强栅栏覆盖。本发明克服了现有判定方法假设简单、运算量大等在实际应用中的局限性，有效实现了有向传感器网络强栅栏覆盖的判定。
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公开(公告)号：CN111159698A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911420233.6
申请日：2019-12-31
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于九宫格密码的手机终端隐式身份认证方法，属于信息安全保护技术领域，划分待认证九宫格密码的折线基础单元；提取待认证九宫格密码的每个折线基础单元的特征数据并进行标准化处理；标准化处理后的待认证九宫格密码的每个折线基础单元的特征数据输入训练好的身份认证分类器模型中，结合折线基础单元的权重系数配值，确定待认证九宫格密码的合法性认证指数；若合法性认证指数大于认证阈值0时，待认证九宫格密码为合法，否则，为非法。本发明提取了预设九宫格密码的多源多维特征，对九宫格密码手势以含有更多用户信息的折线作为基础单元进行划分，实现了用户行为信息的细粒度检测，并对分段手势进行加权，提高了密码认证准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101316200B
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN200810116197.X
申请日：2008-07-04
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种检测与修补无线视频传感器网络中最坏情况覆盖的方法，包括：初始化阶段，其生成网络全局拓扑图；检测阶段，其检测移动目标被监测概率最小的穿越路径；修补阶段，其计算并调整穿越路径周边视频传感器节点的传感方向，以修补网络中最坏情况覆盖。首先，通过引入节点扇形感知区域内切圆圆心的概念，并为这些圆心点构造V图，将连续的地理覆盖问题转化为离散的图论问题；然后，寻找V图中最大突破路径，进而实现无线视频传感器网络中最坏情况覆盖的检测；最后，采用调整相应视频传感器节点传感方向的方式对网络中最坏情况覆盖进行修补。本发明能够有效地提高最大突破路径上移动目标被检测到的概率，改善网络的整体目标感知与监视能力。
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公开(公告)号：CN119561856A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411736576.4
申请日：2024-11-29
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L41/147 , H04L41/16 , H04L67/08 , H04L43/0888 , H04L41/0896 , H04N21/647
Abstract: 本发明公开了一种面向冷启动和模式遗忘的云桌面吞吐量预测方法，包括：步骤1：基于相似度注意力联邦学习辅助训练；步骤2：面向新用户初始阶段安全冷启动的吞吐量预测；步骤3：基于TDLinear网络模型的波动‑剩余特征提取；步骤4：基于自适应记忆模块与EWC的模型更新；步骤5：面向用户长期使用阶段训练遗忘的吞吐量预测。通过联邦学习算法，在保证用户数据隐私的前提下，利用其它用户已有吞吐量历史使用知识辅助训练。基于持续增量式预测来不断回顾旧模式，设计记忆模块增量式更新新模式，具有避免训练中遗忘的发生，综合两阶段来实现云桌面用户全生命周期吞吐量预测的优点。
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公开(公告)号：CN109068009A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811258567.3
申请日：2018-10-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于上下文检测的智能手机隐式身份认证方法。该方法包括：将用户的身体姿势作为上下文信息，分别采集并记录用户在静止或者移动两种上下文下多次使用智能手机输入密码过程中的触摸行为数据，根据触摸行为数据提取用户的行为特征；根据用户的行为特征构建上下文检测分类器和每种上下文下对应的触摸行为认证分类器；利用上下文检测分类器检测待认证用户的上下文状态，利用相应上下文状态下对应的触摸行为认证分类器确定待认证用户的身份的合法性。本发明实现简单，无需额外的设备，只利用了智能手机内置的加速计、陀螺仪和磁力计传感器。具有难以破解、不宜伪造的特点，提高了认证的可靠性，避免了密码泄露带来的安全隐患。
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公开(公告)号：CN102158988B
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201110093405.0
申请日：2011-04-14
Applicant: 北京交通大学
Inventor： 陶丹
IPC: H04W84/18
Abstract: 本发明公开了无线通信技术领域中的一种有向传感器网络强栅栏覆盖判定方法，用以解决目前有向传感器网络强栅栏覆盖的研究存在的问题。该方法包括：随机部署有向传感器节点，有向传感器节点通过广播方式自组织构成有向传感器网络；汇聚节点为每个有向传感器节点生成虚拟节点；虚拟节点也具有感知方向和感知区域；汇聚节点根据生成的虚拟节点和两个虚拟边界节点，构建有向覆盖连通图；汇聚节点遍历有向覆盖连通图，并判定有向传感器网络是否满足强栅栏覆盖。本发明克服了现有判定方法假设简单、运算量大等在实际应用中的局限性，有效实现了有向传感器网络强栅栏覆盖的判定。
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公开(公告)号：CN119916327A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510101922.X
申请日：2025-01-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通场景稠密点云3D轨道线检测方法。该方法包括：获取激光雷达采集的原始的稠密点云数据，对稠密点云数据进行坐标系的调整和点云的旋转，使得列车运行方向与x轴对齐，对坐标系变换后的稠密点云数据进行分析，识别出稠密度大于设定阈值的轨道区域点云数据，使用反射率信息对轨道区域点云数据进行筛选，对反射率筛选后的轨道区域点云数据进行滤波处理，通过PCA方法根据去噪和平滑后的轨道区域点云数据拟合出轨道的几何特征和方向信息。本发明从城市轨道交通的稠密点云数据中进行3D轨道线检测，可以有效地识别出城市轨道线的几何特征和方向信息，为后续建图、定位、自动驾驶等领域提供准确、安全的数据支持。
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