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公开(公告)号:CN119883405A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411924603.0
申请日:2024-12-25
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种无人机辅助的计算卸载方法、系统及计算机存储介质,属于基于无人机的边缘计算领域。所述方法包括:建立无人机辅助的计算卸载模型,所述模型包括物联网设备层、边缘层和云层;在所述无人机辅助的计算卸载模型中,采用#imgabs0#表示在时隙t内是否由无人机u为物联网设备k提供服务;建立本地物联网设备计算场景、无人机辅助边缘计算场景和云‑边‑端计算场景;以最小化所有任务的延迟和能耗的加权总和为目标,得到最适合为物联网设备服务的无人机,并由无人机计算出最佳计算卸载场景;在最佳卸载场景处,完成计算卸载。本发明降低了网络计算任务卸载时的能量消耗速度,并保证相关计算任务的延迟需求得到有效满足。
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公开(公告)号:CN119645068A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411788301.5
申请日:2024-12-06
Applicant: 北京交通大学
IPC: G05D1/46 , G05D1/695 , G05D109/20
Abstract: 本发明提供一种无人机航线规划和位姿校准方法及系统,属于基于计算机视觉的无人机控制技术领域。在无人机飞行过程中,每到达一个规定航点获取一张轨道图片,识别计算所在位置与轨道线路的垂直距离,判断无人机是否在误差距离之内,也即判断无人机是否偏航,若是,则无人机纠正至正确位置;若否,则判断该航点是否为最后一个航点,若不是最后航点,则无人机继续向下一个航点飞行,若是最后航点,则无人机停止前进,到达终点。本发明优化了轨道识别,提高了轨道识别准确性;通过轨道线路绘制无人机航线,综合考虑地图、列车时刻表等外界因素,在保证最低成本的情况下绘制出最优无人机航线;实现无人机在空中的轨迹自动校准,从而减少飞行过程中的误差。
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