公开(公告)号：CN114297579A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111541365.1

申请日：2021-12-16

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 辛格 ,  钟槭畑 ,  孙梦瑶 ,  王怡然 ,  丁一帆 ,  李哲

IPC: G06F17/18 ,  G01M13/045

Abstract: 本发明属于旋转机械设备故障诊断技术领域，尤其是涉及一种基于循环平稳测度的盲源分离方法。首先对采集的振动信号进行截取和零均值化处理得到分析信号，并对盲源分里算法的参数进行设置；然后计算信号的循环平稳测度，建立盲源分离模型，将循环平稳测度作为优化目标，通过最大化循环平稳测度的准则对滤波器参数进行迭代；最后根据最优滤波器参数从分析信号中提取目标信号。本发明相比现有方法进一步考虑了故障特征频率的随机误差，能在故障特征频率存在一定误差的情况下精确提取目标信号，更符合实际工业场景下的应用需求。

公开(公告)号：CN114297579B

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202111541365.1

申请日：2021-12-16

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 辛格 ,  钟槭畑 ,  孙梦瑶 ,  王怡然 ,  丁一帆 ,  李哲

IPC: G06F17/18 ,  G01M13/045

Abstract: 本发明属于旋转机械设备故障诊断技术领域，尤其是涉及一种基于循环平稳测度的盲源分离方法。首先对采集的振动信号进行截取和零均值化处理得到分析信号，并对盲源分里算法的参数进行设置；然后计算信号的循环平稳测度，建立盲源分离模型，将循环平稳测度作为优化目标，通过最大化循环平稳测度的准则对滤波器参数进行迭代；最后根据最优滤波器参数从分析信号中提取目标信号。本发明相比现有方法进一步考虑了故障特征频率的随机误差，能在故障特征频率存在一定误差的情况下精确提取目标信号，更符合实际工业场景下的应用需求。

公开(公告)号：CN113029569B

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202110264292.X

申请日：2021-03-11

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 辛格 ,  钟槭畑 ,  李哲

IPC: G01M13/045

Abstract: 本发明提供了一种基于循环强度指数的列车轴承自主故障识别方法。该方法包括：通过加速度传感器采集列车轴承的振动信号；计算振动信号的谱相干性，根据振动信号的谱相干性计算循环强度指数；对标准化后的循环强度指数在最优的频带上进行积分得到增强循环指数，根据增强循环指数计算各次谐波的故障概率值，计算出各部位的加权故障指数；计算所有超过故障判断阈值的增强循环指数的峰值中位数，得到二元假设模型的判断阈值，将各部位的加权故障指数与二元假设模型的判断阈值进比较，根据比较结果确定轴承各个部位是否存在故障。本发明能根据采集的原始振动信号自动输出轴承的故障部位及故障概率，便于工业生产的应用。

公开(公告)号：CN113029569A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN202110264292.X

申请日：2021-03-11

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 辛格 ,  钟槭畑 ,  李哲

IPC: G01M13/045

Abstract: 本发明提供了一种基于循环强度指数的列车轴承自主故障识别方法。该方法包括：通过加速度传感器采集列车轴承的振动信号；计算振动信号的谱相干性，根据振动信号的谱相干性计算循环强度指数；对标准化后的循环强度指数在最优的频带上进行积分得到增强循环指数，根据增强循环指数计算各次谐波的故障概率值，计算出各部位的加权故障指数；计算所有超过故障判断阈值的增强循环指数的峰值中位数，得到二元假设模型的判断阈值，将各部位的加权故障指数与二元假设模型的判断阈值进比较，根据比较结果确定轴承各个部位是否存在故障。本发明能根据采集的原始振动信号自动输出轴承的故障部位及故障概率，便于工业生产的应用。