一种基于混合扰动的半监督人群计数方法

    公开(公告)号:CN118135478A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410103749.2

    申请日:2024-01-25

    Inventor: 杨唐文 王鑫 战悦

    Abstract: 一种基于混合扰动的半监督人群计数方法。本发明采用教师‑学生架构通过一致性正则化策略让模型挖掘无标签数据,降低人群计数模型对有标注数据的依赖,具体为:获取少量有标签和大量无标签的人群图像数据集,采用常规图像数据增强对上述图像数据进行弱扰动,使用基于空间纹理变换的语义扰动和非语义对抗扰动,从语义与非语义两个层面对弱扰动无标签图像施加多样化的强扰动;在特征层和输出层计算教师与学生网络在无标签图像上的预测差异结果作为无监督损失,设计跨分布归一化技术,处理强扰动导致的同一批次训练数据中数据分布不一致,以及学生‑教师之间的参数不匹配问题。本发明解决了现有人群计数技术对有标注数据过于依赖以及强扰动导致模型无法收敛的问题。

    基于机器故障和文本主题分析的城轨折返故障诊断方法

    公开(公告)号:CN112884179B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202110340750.3

    申请日:2021-03-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于机器故障和文本主题分析的城轨折返故障诊断方法,步骤1,获取各个城轨的通信码和工程师的维修报告并构建数据库;步骤2,对数据库中各个城轨的通信码通过基于Spark的频繁项集生成算法挖掘频繁出现在各个城轨通信码中的特征组合并分析,得到故障发生的规则。本发明采用频繁项集生成算法挖掘数据集中频繁出现特征组合,对挖掘出的频繁特征进行分析得到故障发生的规则,并在挖掘出的频繁项集的基础上进行特征交叉,训练分类算法,以分别在无人自动折返,自动换端和点式换端中发生故障时进行自动分类,通过故障规则和算法结合,更好的了解列车发生折返故障时内、外部的特征,从而加快对故障的处理。

    一种用于传统村落集中连片保护利用的分析系统及方法

    公开(公告)号:CN115249203A

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202210872329.1

    申请日:2022-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种用于传统村落集中连片保护利用的分析系统及方法,其系统包括:数据采集模块,用于提取村落的空间分布图像信息;公共空间载体构建分析模块,用于根据空间分布图像信息,按其按功能分为水系区、交通廊道区、网络平台区,进行每个区域的数据采集分析;村落模型构建模块,用于将村落以水系为依托进行集中连片模型构建;村落模型分析模块,用于对构建的村落模型进行评价分析,给出决策方案;村落模型调整模块,用于对村落模型的构建参数进行调整;可视化模块,用于将村落模型构建信息进行显示输出。通过本申请可以对传统村落的集中连片保护提供技术分析,为乡土建成遗产的更新提供支撑,使传统村落群依托地域水系而持续发展。

    一种基于LSTM的可见光通信系统非线性抑制方法

    公开(公告)号:CN113794515B

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202110906991.X

    申请日:2021-08-09

    Abstract: 本发明属于可见光通信技术领域,涉及一种基于LSTM的可见光通信系统非线性抑制方法,包括:获得信号发射机的输入‑输出响应曲线和理想的线性放大响应特性曲线;由输入得到理想输出;选L个LSTM网络单元构成LSTM预失真网络;生成随机输入,得到理想线性输出;截取连续L长的输入信号构成输入信号样本,和理想线性输出信号构成训练样本;训练LSTM预失真网络;获得训练好的LSTM预失真网络,并与可见光通信系统中带记忆效应和非线性效应的模块级联,实现对可见光通信系统中非线性的抑制。本申请在不增加接收机复杂度下,明显提升接收信号效果;利用LSTM预失真网络的记忆效应抑制非线性效应和记忆效应。

    一种基于LSTM的可见光通信系统非线性抑制方法

    公开(公告)号:CN113794515A

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202110906991.X

    申请日:2021-08-09

    Abstract: 本发明属于可见光通信技术领域,涉及一种基于LSTM的可见光通信系统非线性抑制方法,包括:获得信号发射机的输入‑输出响应曲线和理想的线性放大响应特性曲线;由输入得到理想输出;选L个LSTM网络单元构成LSTM预失真网络;生成随机输入,得到理想线性输出;截取连续L长的输入信号构成输入信号样本,和理想线性输出信号构成训练样本;训练LSTM预失真网络;获得训练好的LSTM预失真网络,并与可见光通信系统中带记忆效应和非线性效应的模块级联,实现对可见光通信系统中非线性的抑制。本申请在不增加接收机复杂度下,明显提升接收信号效果;利用LSTM预失真网络的记忆效应抑制非线性效应和记忆效应。

    基于机器故障和文本主题分析的城轨折返故障诊断方法

    公开(公告)号:CN112884179A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110340750.3

    申请日:2021-03-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于机器故障和文本主题分析的城轨折返故障诊断方法,步骤1,获取各个城轨的通信码和工程师的维修报告并构建数据库;步骤2,对数据库中各个城轨的通信码通过基于Spark的频繁项集生成算法挖掘频繁出现在各个城轨通信码中的特征组合并分析,得到故障发生的规则。本发明采用频繁项集生成算法挖掘数据集中频繁出现特征组合,对挖掘出的频繁特征进行分析得到故障发生的规则,并在挖掘出的频繁项集的基础上进行特征交叉,训练分类算法,以分别在无人自动折返,自动换端和点式换端中发生故障时进行自动分类,通过故障规则和算法结合,更好的了解列车发生折返故障时内、外部的特征,从而加快对故障的处理。

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