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公开(公告)号:CN119168104A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202410110789.X
申请日:2024-01-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明专利公开了一种多尺度融合的能源减污降碳协同路径分析方法及系统,具体涉及环境管理技术领域。包括:集成能源技术全生命周期污碳排放强度核算模型与学习曲线,得到能源技术全生命周期污碳排放强度预测模型;建立能源技术交叉影响矩阵,得到具有系统性关联的微观尺度能源技术发展情景集;建立能源体系系统动力学模型,得到具有系统性关联的宏观、介观尺度能源体系发展情景集;集成微观尺度能源技术发展情景集与宏观、介观尺度能源体系发展情景集,得到能源全生命周期污碳排放量时间廓线;建立技术‑行业‑区域多尺度融合的能源减污降碳协同因素分解模型,得到技术‑行业‑区域多尺度融合的能源减污降碳协同路径。
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公开(公告)号:CN119647764B
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202411709256.X
申请日:2024-11-27
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明专利公开了一种能源产业链的污碳排放空间流向追踪方法及系统,具体涉及信息管理技术领域。首先构建一次能源、二次能源本身生产消费的空间化全生命周期污碳排放核算模型;在此基础上,构建一次能源向二次能源两段生产消费、二次能源一段生产消费的全生命周期污碳排放空间流向追踪模型;根据核算对象,采集数据输入模型,计算得到满足质量评估要求的能源生产消费的空间化全生命周期污碳排放数据集和能源生产消费的全生命周期污碳排放空间流向数据集。采用本发明技术方案解决了现有能源生产消费污碳排放跨阶段空间流向识别能力不足的问题,有效提高能源产业链隐含污碳排放核算的全面性和精确性,广泛应用于能源产业链的排放核算与评价领域。
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公开(公告)号:CN119168393B
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202410166160.7
申请日:2024-02-06
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本发明专利公开了一种污碳排放全生命周期跨介质影响评估方法及系统,具体涉及环境管理技术领域。根据评估目标,确定空间化全生命周期污碳排放数据清单;基于污碳排放全生命周期跨介质影响因子的空间化模型,得到空间化污碳排放跨介质影响因子数据集;根据相同分辨率的空间化全生命周期污碳排放数据清单和空间化污碳排放跨介质影响因子数据集,得到空间化污碳排放全生命周期跨介质影响数据集。采用本发明技术方案解决了现有影响评估方法不足以兼容空间多尺度的问题,广泛应用于大气污染物与碳排放的环境影响评估领域。
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公开(公告)号:CN118114928A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410215629.1
申请日:2024-02-27
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种减污降碳路径规划方法、系统、介质和设备,涉及环境管理技术领域。先确定各类绿色低碳技术污碳排放强度随绿色低碳技术规模动态变化的第一响应关系,量化技术进步下绿色低碳技术规模效应对污碳排放强度的动态影响,再确定绿色低碳技术经济成本随绿色低碳技术规模动态变化的第二响应关系,量化技术进步下绿色低碳技术规模效应对减污降碳经济成本强度的动态影响,并确定各类绿色低碳技术之间规模动态变化的第三响应关系,量化各类绿色低碳技术之间规模的动态影响,最后构建技术进步下动态变化的规模‑排放‑成本减污降碳路径规划模型并求解,提高了求解得到的最优减污降碳路径的准确性,降低了最优减污降碳路径的经济成本。
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公开(公告)号:CN119831170A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202510036028.9
申请日:2025-01-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/018 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种能源消费足迹的核算方法、系统与设备,涉及信息管理技术领域,包括步骤:构建省区尺度的能源消费多流多节点足迹核算模型,采集数据并计算形成省区尺度的能源产品空间化生命周期足迹数据集;在此基础上,基于足迹的降尺度核算技术框架,对省区尺度的能源消费多流多节点足迹核算模型进行降尺度扩展,构建城市尺度的能源消费多流一体足迹核算模型,采集数据并计算形成城市尺度的能源产品空间化生命周期足迹数据集。采用本发明技术方案,可兼顾自下而上和自上而下两种视角,提高能源产品足迹核算结果的准确性和全面性,解决了现有核算方法空间分辨率不足的问题,广泛应用于能源产品的足迹核算与评价领域。
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公开(公告)号:CN118114928B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410215629.1
申请日:2024-02-27
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种减污降碳路径规划方法、系统、介质和设备,涉及环境管理技术领域。先确定各类绿色低碳技术污碳排放强度随绿色低碳技术规模动态变化的第一响应关系,量化技术进步下绿色低碳技术规模效应对污碳排放强度的动态影响,再确定绿色低碳技术经济成本随绿色低碳技术规模动态变化的第二响应关系,量化技术进步下绿色低碳技术规模效应对减污降碳经济成本强度的动态影响,并确定各类绿色低碳技术之间规模动态变化的第三响应关系,量化各类绿色低碳技术之间规模的动态影响,最后构建技术进步下动态变化的规模‑排放‑成本减污降碳路径规划模型并求解,提高了求解得到的最优减污降碳路径的准确性,降低了最优减污降碳路径的经济成本。
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公开(公告)号:CN119168104B
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202410110789.X
申请日:2024-01-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明专利公开了一种多尺度融合的能源减污降碳协同路径分析方法及系统,具体涉及环境管理技术领域。包括:集成能源技术全生命周期污碳排放强度核算模型与学习曲线,得到能源技术全生命周期污碳排放强度预测模型;建立能源技术交叉影响矩阵,得到具有系统性关联的微观尺度能源技术发展情景集;建立能源体系系统动力学模型,得到具有系统性关联的宏观、介观尺度能源体系发展情景集;集成微观尺度能源技术发展情景集与宏观、介观尺度能源体系发展情景集,得到能源全生命周期污碳排放量时间廓线;建立技术‑行业‑区域多尺度融合的能源减污降碳协同因素分解模型,得到技术‑行业‑区域多尺度融合的能源减污降碳协同路径。
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公开(公告)号:CN119647764A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411709256.X
申请日:2024-11-27
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明专利公开了一种能源产业链的污碳排放空间流向追踪方法及系统,具体涉及信息管理技术领域。首先构建一次能源、二次能源本身生产消费的空间化全生命周期污碳排放核算模型;在此基础上,构建一次能源向二次能源两段生产消费、二次能源一段生产消费的全生命周期污碳排放空间流向追踪模型;根据核算对象,采集数据输入模型,计算得到满足质量评估要求的能源生产消费的空间化全生命周期污碳排放数据集和能源生产消费的全生命周期污碳排放空间流向数据集。采用本发明技术方案解决了现有能源生产消费污碳排放跨阶段空间流向识别能力不足的问题,有效提高能源产业链隐含污碳排放核算的全面性和精确性,广泛应用于能源产业链的排放核算与评价领域。
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公开(公告)号:CN119168393A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202410166160.7
申请日:2024-02-06
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本发明专利公开了一种污碳排放全生命周期跨介质影响评估方法及系统,具体涉及环境管理技术领域。根据评估目标,确定空间化全生命周期污碳排放数据清单;基于污碳排放全生命周期跨介质影响因子的空间化模型,得到空间化污碳排放跨介质影响因子数据集;根据相同分辨率的空间化全生命周期污碳排放数据清单和空间化污碳排放跨介质影响因子数据集,得到空间化污碳排放全生命周期跨介质影响数据集。采用本发明技术方案解决了现有影响评估方法不足以兼容空间多尺度的问题,广泛应用于大气污染物与碳排放的环境影响评估领域。
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