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公开(公告)号：CN118114928A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410215629.1
申请日：2024-02-27
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种减污降碳路径规划方法、系统、介质和设备，涉及环境管理技术领域。先确定各类绿色低碳技术污碳排放强度随绿色低碳技术规模动态变化的第一响应关系，量化技术进步下绿色低碳技术规模效应对污碳排放强度的动态影响，再确定绿色低碳技术经济成本随绿色低碳技术规模动态变化的第二响应关系，量化技术进步下绿色低碳技术规模效应对减污降碳经济成本强度的动态影响，并确定各类绿色低碳技术之间规模动态变化的第三响应关系，量化各类绿色低碳技术之间规模的动态影响，最后构建技术进步下动态变化的规模‑排放‑成本减污降碳路径规划模型并求解，提高了求解得到的最优减污降碳路径的准确性，降低了最优减污降碳路径的经济成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119168104A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410110789.X
申请日：2024-01-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明专利公开了一种多尺度融合的能源减污降碳协同路径分析方法及系统，具体涉及环境管理技术领域。包括：集成能源技术全生命周期污碳排放强度核算模型与学习曲线，得到能源技术全生命周期污碳排放强度预测模型；建立能源技术交叉影响矩阵，得到具有系统性关联的微观尺度能源技术发展情景集；建立能源体系系统动力学模型，得到具有系统性关联的宏观、介观尺度能源体系发展情景集；集成微观尺度能源技术发展情景集与宏观、介观尺度能源体系发展情景集，得到能源全生命周期污碳排放量时间廓线；建立技术‑行业‑区域多尺度融合的能源减污降碳协同因素分解模型，得到技术‑行业‑区域多尺度融合的能源减污降碳协同路径。
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公开(公告)号：CN117477586A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311550392.4
申请日：2023-11-16
Abstract: 本发明涉及发电机深度进相运行工况预测方法和系统，包括以下步骤：获取发电机的静态参数和安全运行数据；基于静态参数和安全运行数据进行反向计算，获得准确参数；获取当前有功平台下的输入无功功率；基于当前有功平台下的输入无功功率和准确参数，预测不同进相深度下的系统工况。本发明通过采用发电机组的静态参数安全运行数据进行反向计算获得准确参数，并通过基于当前有功平台下的输入无功功率和准确参数进行进相运行工况预测，既解决了现有方案中离线仿真方法准确性不足的问题，也解决了人工智能深度学习方法应用性不强的问题，具有可解释强、动态性能好以及可直接应用的优势，为现场安全稳定进相运行提供保障。
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公开(公告)号：CN119940713A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510003728.8
申请日：2025-01-02
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F18/20 , G06F18/2135
Abstract: 本发明为一种能源减污降碳评价方法、系统、介质及设备，涉及环保工程技术领域，通过构建全面的技术分类体系，系统地覆盖了技术运营的整个生命周期，并形成了一体化的减污降碳技术系统。同时，该方法通过完善的评价机制，耦合大气污染物和温室气体的综合减排潜力，能够科学地支撑减污降碳协同治理的政策制定。
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公开(公告)号：CN118114928B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410215629.1
申请日：2024-02-27
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种减污降碳路径规划方法、系统、介质和设备，涉及环境管理技术领域。先确定各类绿色低碳技术污碳排放强度随绿色低碳技术规模动态变化的第一响应关系，量化技术进步下绿色低碳技术规模效应对污碳排放强度的动态影响，再确定绿色低碳技术经济成本随绿色低碳技术规模动态变化的第二响应关系，量化技术进步下绿色低碳技术规模效应对减污降碳经济成本强度的动态影响，并确定各类绿色低碳技术之间规模动态变化的第三响应关系，量化各类绿色低碳技术之间规模的动态影响，最后构建技术进步下动态变化的规模‑排放‑成本减污降碳路径规划模型并求解，提高了求解得到的最优减污降碳路径的准确性，降低了最优减污降碳路径的经济成本。
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公开(公告)号：CN119168104B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202410110789.X
申请日：2024-01-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明专利公开了一种多尺度融合的能源减污降碳协同路径分析方法及系统，具体涉及环境管理技术领域。包括：集成能源技术全生命周期污碳排放强度核算模型与学习曲线，得到能源技术全生命周期污碳排放强度预测模型；建立能源技术交叉影响矩阵，得到具有系统性关联的微观尺度能源技术发展情景集；建立能源体系系统动力学模型，得到具有系统性关联的宏观、介观尺度能源体系发展情景集；集成微观尺度能源技术发展情景集与宏观、介观尺度能源体系发展情景集，得到能源全生命周期污碳排放量时间廓线；建立技术‑行业‑区域多尺度融合的能源减污降碳协同因素分解模型，得到技术‑行业‑区域多尺度融合的能源减污降碳协同路径。
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