公开(公告)号：CN113076915B

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202110418146.8

申请日：2021-04-19

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 张毅龙 ,  王肇麟 ,  徐建军

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/147 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N20/10 ,  H04N23/695 ,  H04N23/611

Abstract: 本发明提供一种机器学习的人脸识别装置，通过卷积神经网络与自设线性SVM分类器对人脸特征进行识别检测，转换为控制信号后控制摄像头转动。本发明提供的人脸识别装置其功效在于准确的识别人脸与检测目标的位置，相对于传统的人脸识别系统卷积层设置的不合理，采用多重采样，细化采用区间提升了精确程度，还解决以往摄像头无法做到大幅度偏转，视角范围较为单一，安装方式也较为繁琐和死板的问题，利用稳定云台、横向电机和纵向电机等器材，增强了其灵活度，增大了可追踪范围，通过四角的吸力装置还可以在较短时间内安装在一些光滑表面，省时省力，有效提高了此装置的工作能力和工作效率。

公开(公告)号：CN113076915A

公开(公告)日：2021-07-06

申请号：CN202110418146.8

申请日：2021-04-19

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 张毅龙 ,  王肇麟 ,  徐建军

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/20 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  H04N5/232

Abstract: 本发明提供一种机器学习的人脸识别装置，通过卷积神经网络与自设线性SVM分类器对人脸特征进行识别检测，转换为控制信号后控制摄像头转动。本发明提供的人脸识别装置其功效在于准确的识别人脸与检测目标的位置，相对于传统的人脸识别系统卷积层设置的不合理，采用多重采样，细化采用区间提升了精确程度，还解决以往摄像头无法做到大幅度偏转，视角范围较为单一，安装方式也较为繁琐和死板的问题，利用稳定云台、横向电机和纵向电机等器材，增强了其灵活度，增大了可追踪范围，通过四角的吸力装置还可以在较短时间内安装在一些光滑表面，省时省力，有效提高了此装置的工作能力和工作效率。