一种针对时变信道多径分量的分簇与跟踪方法

    公开(公告)号:CN105610528B

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201510953893.6

    申请日:2015-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种针对时变信道多径分量的分簇与跟踪方法,该方法包括以下步骤:对于第一个时刻的多径分量,采用聚类算法进行初始分簇;对于后续各个时刻的多径分量,根据前一时刻的分簇结果对当前时刻的多径分量进行分簇与跟踪。本发明利用时变信道的特性以及相邻时刻多径分量之间的联系,仅对第一个时刻的多径分量使用传统聚类算法进行初始分簇,而对接下来的各个时刻的多径分量不再利用传统聚类算法来分簇,而是利用时变信道的特性,直接基于前一时刻的分簇结果对下一时刻的多径簇进行分簇与跟踪,因此能够显著提升分簇与跟踪的准确性,且降低其复杂度。

    组合式散射体的雷达截面的计算方法

    公开(公告)号:CN105574239A

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201510920970.8

    申请日:2015-12-11

    CPC classification number: G06F17/5009

    Abstract: 本发明实施例提供了一种组合式散射体的雷达截面的计算方法。该方法主要包括:将组合式散射体进行分解,得到各个组件;对每个组件的雷达截面分别进行解析建模,计算出每个组件的雷达截面;将各个组件的雷达截面进行矢量求和,得到组合式散射体的雷达截面。本发明实施例在保证雷达截面建模准确的前提下,尽可能地降低建模复杂度,以便在射线跟踪仿真器中使用,准确建模散射射线,为小蜂窝或者D2D、V2V场景的确定性信道有效建模服务。

    一种提升毫米波信道模拟射频频率分辨率的方法与装置

    公开(公告)号:CN119254249A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411417994.7

    申请日:2024-10-11

    Abstract: 本发明公开了一种提升毫米波信道模拟射频频率分辨率的方法与装置,包括:判断目标射频分辨率是否高于毫米波上下变频模块的射频分辨率,如果目标的射频分辨率高于毫米波上下变频模块的射频分辨率,结合小尺度衰落模块算法在信道处理过程中进行射频分辨率的补偿;对提升射频分辨率后得到的信道系数进行插值;将输入的较高频率的毫米波信号下变频到较低频率的基带,并转换生成相应的数字信号;将插值后的信道系数与转换生成的数字信号进行运算,得到经过信道模拟的毫米波射频信号。本发明对毫米波上下变频模块由于硬件限制导致的射频分辨率不高的问题进行了补偿,提高整个毫米波信道模拟系统的射频分辨率,提供更丰富、更精确的信号信息。

    一种同频干扰抑制方法、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN119031409A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202410989148.6

    申请日:2024-07-23

    Abstract: 本发明提供了一种同频干扰抑制方法、设备、介质及产品,涉及通信领域,方法包括:解析接收端阵列天线接收到的目标基站的5G下行信号中的空口多通道IQ数据,获取目标基站以及接收端之间的信道冲激响应;结合来波角度估计算法和多径检测技术提取信道冲激响应的信道特征,将最强径信道特征对应的来波方向作为目标基站的来波方向;判断前后两个时刻目标基站的来波方向是否相同,且目标基站的来波方向角度变化范围是否小于波束覆盖范围;若是,解析接收端阵列天线接收到的下一时刻的空口多通道IQ数据;若否,根据信道特征调整接收端相控阵波束方向。本发明不仅增强了目标基站接收信号强度、削弱干扰接收信号强度,且部署简单,不需要预先测试。

    一种针对时变信道多径分量的分簇与跟踪方法

    公开(公告)号:CN105610528A

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201510953893.6

    申请日:2015-12-17

    CPC classification number: H04B17/391 H04B1/7073

    Abstract: 本发明公开了一种针对时变信道多径分量的分簇与跟踪方法,该方法包括以下步骤:对于第一个时刻的多径分量,采用聚类算法进行初始分簇;对于后续各个时刻的多径分量,根据前一时刻的分簇结果对当前时刻的多径分量进行分簇与跟踪。本发明利用时变信道的特性以及相邻时刻多径分量之间的联系,仅对第一个时刻的多径分量使用传统聚类算法进行初始分簇,而对接下来的各个时刻的多径分量不再利用传统聚类算法来分簇,而是利用时变信道的特性,直接基于前一时刻的分簇结果对下一时刻的多径簇进行分簇与跟踪,因此能够显著提升分簇与跟踪的准确性,且降低其复杂度。

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