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公开(公告)号：CN113283160B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202110466579.0
申请日：2021-04-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N7/01 , G06F111/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种多随机变量影响下的铁路高架线环境的振动预测方法。包括：分析土参数的随机性对场地土振动传播与衰减的影响；基于轨道不平顺随机激励建立车‑线‑桥动力相互作用模型；根据土参数的随机性对场地土振动传播与衰减的影响和车‑线‑桥动力相互作用模型，建立桥梁‑群桩基础‑地基土动力相互作用模型，根据该模型借助计算机机器学习算法构建铁路高架线环境的振动预测体系，利用振动预测体系对高速铁路高架桥周围场地振动的传播和衰减进行预测。本发明能为高架铁路线环境振动的预测、评价和防治提供新思路，推动环境振动预测向智能化和定制化发展，能够为高速铁路高架线的规划及周围结构的减隔振设计提供理论支撑和技术支持。
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公开(公告)号：CN114925933B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210681500.0
申请日：2022-06-16
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q50/40 , G06Q10/20 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明提供了一种通过优化轮轨磨耗干预时机实现环境振动控制的方法。该方法包括：通过监测隧道壁振动获得隧道不同断面的振动发展速率与列车运营净里程关系；基于隧道不同断面的振动发展速率与列车运营净里程关系，利用优化算法获得考虑运维成本的列车车轮镟轮和钢轨打磨的最优干预时机。本发明提出基于实测数据，采用优化算法方式，以短时期内环境振动平均值最低为控制目标，给出列车的最优镟轮时机，钢轨的最优打磨时机的计算方法，以此可以预估干预次数和干预成本。
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公开(公告)号：CN114925933A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210681500.0
申请日：2022-06-16
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种通过优化轮轨磨耗干预时机实现环境振动控制的方法。该方法包括：通过监测隧道壁振动获得隧道不同断面的振动发展速率与列车运营净里程关系；基于隧道不同断面的振动发展速率与列车运营净里程关系，利用优化算法获得考虑运维成本的列车镟轮和轮轨打磨的最优干预时机。本发明提出基于实测数据，采用优化算法方式，以短时期内环境振动平均值最低为控制目标，给出列车的最优镟轮时机，钢轨的最优打磨时机的计算方法，以此可以预估干预次数和干预成本。
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公开(公告)号：CN113283160A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110466579.0
申请日：2021-04-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N7/00 , G06F111/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种多随机变量影响下的铁路高架线环境的振动预测方法。包括：分析土参数的随机性对场地土振动传播与衰减的影响；基于轨道不平顺随机激励建立车‑线‑桥动力相互作用模型；根据土参数的随机性对场地土振动传播与衰减的影响和车‑线‑桥动力相互作用模型，建立桥梁‑群桩基础‑地基土动力相互作用模型，根据该模型借助计算机机器学习算法构建铁路高架线环境的振动预测体系，利用振动预测体系对高速铁路高架桥周围场地振动的传播和衰减进行预测。本发明能为高架铁路线环境振动的预测、评价和防治提供新思路，推动环境振动预测向智能化和定制化发展，能够为高速铁路高架线的规划及周围结构的减隔振设计提供理论支撑和技术支持。
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