公开(公告)号：CN118821615A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202411032796.9

申请日：2024-07-30

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 刘卫丰 ,  李东海 ,  芦峙廷 ,  孙晓静 ,  马蒙

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/23 ,  G06N20/00 ,  G06F119/14 ,  G06F111/10 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明公开了城市轨道交通地下段全线路环境振动响应的快速预测方法，包括以下步骤：获取基础参数；将基础参数作为训练后的机器学习模型的输入，通过训练后的机器学习模型预测对应的支点反力序列和传递函数序列；在频域内将预测得到的支点反力序列和传递函数序列相乘，得到环境振动响应的预测结果。本发明无需大量现场实测和数值模型计算，即可实现全线路环境振动的快速预测，适用于各种形式的城市轨道交通工程，提供全面的振动信号信息。为城市轨道交通线路的选线优化、减振设计、运营管理、养护维修等工作提供决策参考和技术支持，降低城市轨道交通建设项目在减振降噪方面的决策风险，提升城市轨道交通工程项目环境振动影响评价的水平与质量。

公开(公告)号：CN118013774A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202311633114.5

申请日：2023-12-01

Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 ,  中国铁路设计集团有限公司 ,  北京交通大学

Inventor： 刘卫丰 ,  李东海 ,  谭新宇 ,  姜博龙 ,  刘冀钊 ,  齐春雨 ,  王少林 ,  胡文林 ,  何宾 ,  陈江雪 ,  宋哲男

IPC: G06F30/23 ,  G06T17/20 ,  G06F111/08 ,  G06F111/10 ,  G06F119/02 ,  G06F119/14 ,  G06F119/10

Abstract: 本发明属于轨道交通振动环境预测技术领域，涉及一种应用于轨道交通振动环境影响评价的随机预测方法、计算机设备及可读存储介质。随机预测方法包括以下步骤：得到在振源荷载作用下地面预测点处的振动响应；计算地表拾振点处的最大Z振级和计权分频振级；获取隧道结构最大Z振级的修正函数和分频振级的修正函数；利用数据处理软件将地表点振动响应结果处理得到最大Z振级和分频振级，并经过隧道结构修正之后得到最终的振动响应结果；获取最大Z振级响应面预测模型和分频振级响应面预测模型；实现对地表振动进行定值预测和概率预测功能。本发明对高铁列车环境振动主要随机影响因素开展研究，提出改进的响应面随机预测模型，实现对轨道交通振动环境影响的定值预测和概率预测。