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公开(公告)号：CN112766556A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110043468.9
申请日：2021-01-13
Applicant: 北京交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/00 , G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于贝叶斯信息准则的铁路轨道历史维修自动识别方法。该方法包括：基于历史动态检测数据得到铁路线路单元的轨道高低不平顺值；根据轨道高低不平顺值通过基于自回归模型的自适应阈值法识别出疑似维修作业日期；根据轨道高低不平顺值构建轨道高低不平顺劣化过程的分段拟合模型，根据轨道高低不平顺劣化过程的分段拟合模型基于贝叶斯信息准则建立求解最优分段拟合模型的目标函数；基于疑似维修作业日期求解目标函数，得到轨道高低不平顺劣化过程的最优分段拟合模型，将最优分段拟合模型的分段点确定为维修作业日期。本发明能够克服检测数据异常影响，灵敏感知劣化趋势的变化，自动识别轨道不平顺劣化过程中维修作业发生的日期。
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公开(公告)号：CN112989591B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202110249507.0
申请日：2021-03-08
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/00 , G06Q10/04 , G06F111/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种高速铁路路基冻胀处的轨道变形预测方法。该方法包括：利用轨道几何尺寸动态检测数据、气温数据和多处路基冻胀监测数据，以每处路基冻胀为对象，确定了路基冻胀量、冻结深度和轨道变形的关系，建立路基冻胀处轨道变形随温度变化的梯形函数关系；根据所述梯形函数关系预测高速铁路路基冻胀处的轨道变形。本发明利用高速铁路已有轨道几何尺寸动态检测数据和气温监测数据，估计路基冻胀处温度作用下的轨道变形过程。本发明对冻胀引起的轨道变形的预测不依赖于其它现场监测设备和人工分析，保证了分析的效率和准确性，为铁路工务部门管控路基冻胀处的轨道几何尺寸变化、合理制定维修方案和计划提供依据。
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公开(公告)号：CN112989591A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110249507.0
申请日：2021-03-08
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/00 , G06Q10/04 , G06F111/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种高速铁路路基冻胀处的轨道变形预测方法。该方法包括：利用轨道几何尺寸动态检测数据、气温数据和多处路基冻胀监测数据，以每处路基冻胀为对象，确定了路基冻胀量、冻结深度和轨道变形的关系，建立路基冻胀处轨道变形随温度变化的梯形函数关系；根据所述梯形函数关系预测高速铁路路基冻胀处的轨道变形。本发明利用高速铁路已有轨道几何尺寸动态检测数据和气温监测数据，估计路基冻胀处温度作用下的轨道变形过程。本发明对冻胀引起的轨道变形的预测不依赖于其它现场监测设备和人工分析，保证了分析的效率和准确性，为铁路工务部门管控路基冻胀处的轨道几何尺寸变化、合理制定维修方案和计划提供依据。
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公开(公告)号：CN112766556B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202110043468.9
申请日：2021-01-13
Applicant: 北京交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/00 , G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于贝叶斯信息准则的铁路轨道历史维修自动识别方法。该方法包括：基于历史动态检测数据得到铁路线路单元的轨道高低不平顺值；根据轨道高低不平顺值通过基于自回归模型的自适应阈值法识别出疑似维修作业日期；根据轨道高低不平顺值构建轨道高低不平顺劣化过程的分段拟合模型，根据轨道高低不平顺劣化过程的分段拟合模型基于贝叶斯信息准则建立求解最优分段拟合模型的目标函数；基于疑似维修作业日期求解目标函数，得到轨道高低不平顺劣化过程的最优分段拟合模型，将最优分段拟合模型的分段点确定为维修作业日期。本发明能够克服检测数据异常影响，灵敏感知劣化趋势的变化，自动识别轨道不平顺劣化过程中维修作业发生的日期。
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