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公开(公告)号：CN117610929A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311624971.9
申请日：2023-11-30
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/40 , G08B21/10 , G08B31/00
Abstract: 本发明提供一种铁路沿线大风灾害区域识别与风险评价方法及系统，属于铁路防灾风险预警技术领域，构建铁路沿线大风危险度模型，得铁路沿线大风危险度；提取铁路各区段沿线区域的地理特征，结合铁路沿线区域大风危险度，构建铁路各区段沿线孕灾环境致灾度模型，得孕灾环境致灾度；构造铁路区间脆弱度模型，得列车暴露度；构建铁路区段沿线大风灾害综合风险评价指标，对不同时空下的铁路区段评估其风险值、风险等级划分。本发明提出铁路区域气象灾害系统理论，基于铁路沿线气象危险度、沿线孕灾环境致灾度以及铁路承灾体脆弱度的三角体系，提出铁路运行环境大风灾害综合风险评价模型，实现对铁路各区段不同时空下的风险评价和风险区域等级划分。
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公开(公告)号：CN118229068A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410241121.9
申请日：2024-03-04
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06Q50/40 , G06F30/20 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种铁路灾害仿真评估推演方法及系统，属于铁路灾害预警技术领域，构建并管理铁路灾害情景链库、防控和应急策略库、风险评估算法库，同时建立灾害情景链、评估分析算法及防控策略评价体系；铁路灾害监测数据，利用风险评估算法组件进行铁路气象环境、基础设施状态和异物侵限情况等的风险评估分析；根据评估分析模块中较高风险等级的灾害基于灾害情景链进行推演预测，推荐相应的防控策略；基于评价组件对灾害情景链、评估分析算法以及防控策略进行评价，不断优化该仿真评估推演方法及系统。本发明有效填补了铁路灾害风险评估及推演预测能力的空白，提升了铁路灾害推演预测及风险防控能力，具有良好的应用推广价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118095847A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410209400.7
申请日：2024-02-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种铁路灾害风险防控方法及系统，属于铁路灾害风险预警技术领域，获取铁路监测点的实时气象灾害数据及图像数据；对铁路监测点状态以及灾害仿真评估后的风险值和预警信息进行展示；基于监测数据对铁路灾害进行风险评估与推演预测，得到监测点风险分级状态及灾害后续发展信息；根据监测点风险状态推送相应策略，对推送的不同防控或应急策略进行策略预演与效能预验，得出最优策略对其进行风险防控，并能指导和优化应急资源部署。本发明应用数字孪生，将物联网、状态信息、算法模型、仿真推演等通过虚实数据交互，形成对物理实体有效的监控、仿真和预测，实现超实时状态感知与自动应急响应联动的功能，具有良好的应用推广价值。
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公开(公告)号：CN117196296A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311066411.6
申请日：2023-08-23
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种铁路气象灾害风险防控方法及系统，属于铁路防灾风险预警技术领域，基于灾害监测传感器的监测数据构建灾害实时情景；将灾害实时情景与情景集中情景相匹配；情景匹配匹配成功后，基于贝叶斯推演预测模型进行灾害实时推演预测；基于灾害推演预测结果对当前灾害情景进行风险评估给出预警等级，并为当前情景推送相应的防控策略进行风险防控。本发明实现了对铁路各种类型气象灾害有效推演预测，了解灾害演化发展情况，并对各类灾害发展各阶段进行有效风险防控，大大降低铁路气象灾害事故发生的可能性，具有良好的应用推广价值。
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公开(公告)号：CN117196297A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311066414.X
申请日：2023-08-23
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供一种铁路气象灾害情景集建立方法及系统，属于铁路防灾风险预警技术领域，根据铁路气象灾害类型，收集灾害类型信息，提取与灾害相关的关键信息语句，结合扎根理论提取可监测量化的灾害情景要素，确定情景要素分级原则，划分情景要素分级内容，并对情景要素不同等级值结合实际情况进行排列组合构建初始灾害情景集，基于情景削减方法对初始灾害情景集进行削减和优化，得到最终的最优灾害情景集。本发明实现了铁路气象灾害情景要素提取以及灾害情景集的建立，为灾害监测预警提供参考的同时，通过灾害情景描述铁路气象灾害发展演化各阶段状态，为基于情景的灾害预测、风险评估及风险防控等研究奠定基础，具有良好的应用推广价值。
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公开(公告)号：CN109862532B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201910152839.X
申请日：2019-02-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通状态监测多传感器节点布局优化方法及系统。该方法包括：首先，确定轨道交通系统状态的监测范围，以及监测对象的类型；并将所述监测范围分为多个逻辑区域，每个逻辑区域包含多个监测区间，并初始化每个监测区间的各类传感器的部署位置；其次，构建节点优化布局权重函数；再次，建立表征各节点状态感知能力的状态感知能力节点效用函数模型；建立表征各节点的网络传输能力的节点通信性能模型，并构建所述轨道交通系统的综合优化效用函数；最后，根据所述综合优化效用函数及预设的寻优算法，确定所述轨道交通系统最优的传感器节点。本发明有效地提升了状态监测感知能力和信息传输能力。
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公开(公告)号：CN109862532A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910152839.X
申请日：2019-02-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通状态监测多传感器节点布局优化方法及系统。该方法包括：首先，确定轨道交通系统状态的监测范围，以及监测对象的类型；并将所述监测范围分为多个逻辑区域，每个逻辑区域包含多个监测区间，并初始化每个监测区间的各类传感器的部署位置；其次，构建节点优化布局权重函数；再次，建立表征各节点状态感知能力的状态感知能力节点效用函数模型；建立表征各节点的网络传输能力的节点通信性能模型，并构建所述轨道交通系统的综合优化效用函数；最后，根据所述综合优化效用函数及预设的寻优算法，确定所述轨道交通系统最优的传感器节点。本发明有效地提升了状态监测感知能力和信息传输能力。
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