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公开(公告)号:CN119352439A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411456120.2
申请日:2024-10-18
Applicant: 北京交通大学
IPC: E01F8/00
Abstract: 本申请揭示了一种基于Bragg散射、腔体共振及微孔原理的声屏障装置,所述装置具有声屏障顶端结构,其通过所述顶端结构以实现加强降噪声效果;所述装置包括:屏体,所述屏体顶端结构设置有支撑组件和声波散射阵列组件,所述声波散射阵列组件基于所述支撑组件设置,所述装置基于Bragg散射、腔体共振及微孔原理,通过所述声波散射阵列组件,对噪声声波中的不同频率成分进行散射,以降低噪声声波的声能量。本申请能够结合Bragg散射、腔体共振、微穿孔理论对噪声声波进行逐级削减,从而能够减少噪声声波的直线传播和顶端绕射,以降低噪声水平。
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公开(公告)号:CN111768373B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202010559262.7
申请日:2020-06-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的层级式路面标记破损检测方法和装置。通过相机采集路面的图像,对图像进行裁剪,得到原图裁剪图像;对原图裁剪图像进行初步识别,识别出原图裁剪图像中的可检测的路面标记;根据可检测路面标记对应的子图识别出路面标记的轮廓区域,提取路面标记的破损位置信息;利用相机的外参将路面标记的轮廓区域由像素坐标系还原到世界坐标系,根据路面标记在世界坐标系下的破损面积以及轮廓面积计算所述路面标记的破损率。本发明的方法能够有效地识别出路面标记的破损位置,并且有效评估路面标记的破损程度,为进一步的路面维修养护提供便利。
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公开(公告)号:CN111768373A
公开(公告)日:2020-10-13
申请号:CN202010559262.7
申请日:2020-06-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的层级式路面标记破损检测方法和装置。通过相机采集路面的图像,对图像进行裁剪,得到原图裁剪图像;对原图裁剪图像进行初步识别,识别出原图裁剪图像中的可检测的路面标记;根据可检测路面标记对应的子图识别出路面标记的轮廓区域,提取路面标记的破损位置信息;利用相机的外参将路面标记的轮廓区域由像素坐标系还原到世界坐标系,根据路面标记在世界坐标系下的破损面积以及轮廓面积计算所述路面标记的破损率。本发明的方法能够有效地识别出路面标记的破损位置,并且有效评估路面标记的破损程度,为进一步的路面维修养护提供便利。
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