公开(公告)号：CN117347240A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311151265.7

申请日：2023-09-07

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 刘阿强 ,  李旭 ,  庞元恩 ,  刘艳 ,  赵红芬 ,  陈立宏 ,  刘亚双 ,  张志远 ,  唐文震

IPC: G01N15/08 ,  G01N21/84 ,  G06V10/12

Abstract: 本申请公开了一种用于土体渗透系数测量的测量装置，包括：土柱组件，图像采集组件和箱体，土柱组件，设置在所述箱体中，与所述箱体底部固定连接，所述待测土体设置与所述土柱组件中，且所述土柱组件与供水组件通过管道连接，以便水分渗透至所述土柱组件中的待测土体中；图像采集组件，与所述土柱组件平行设置于所述箱体中，与所述箱体底部固定连接，所述图像采集组件上设置平行于所述土柱组件中待测土体的摄像头，以实现对所述待测土体的图像采集。通过设置图像采集组件对待测土样渗透水分的图像进行采集，对采集到的图像进行图像识别，进行不同含水率图像的特征提取，快速识别土体的渗透系数，实现了提高土体渗透系数测量效率的技术效果。

公开(公告)号：CN115830363A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211386843.0

申请日：2022-11-07

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 庞元恩 ,  李旭 ,  董子开 ,  姚敏 ,  石国栋 ,  段煜 ,  杜赛朝 ,  赵宇飞 ,  刘彪 ,  王玉杰

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/096

Abstract: 本公开提供了一种基于卷积神经网络的粗粒土级配识别方法及电子设备，其中方法包括：采集不同级配下第一粗粒土的表面图像，其中，级配为粗粒土中各粒径范围粗粒土的重量占比；构建待训练级配识别网络，待训练级配识别网络包括第一神经网络和第二神经网络，第一神经网络对应为卷积神经网络；从每一级配下第一粗粒土的表面图像中选择训练图像，基于多张训练图像，分别训练第一神经网络和第二神经网络，得到已训练级配识别网络；将同一级配下第二粗粒土的多张表面图像输入至已训练级配识别网络中，识别第二粗粒土中各粒径范围粗粒土的重量占比。本公开在不同级配情况下可以采用相同的训练过程，泛用性强，借助迁移学习可以实现新情况下的快速应用。