基于卷积神经网络的土体含水率识别方法及装置

    公开(公告)号:CN116152654A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202211582601.9

    申请日:2022-12-09

    Abstract: 本申请公开了一种基于卷积神经网络的土体含水率识别方法及装置,本申请方法包括根据待识别地区土样在不同压实度下、连续变化的含水率对应的表面图像建立数据集;对数据集中的训练集中的图像数据进行数据扩增、数据裁剪、数据缩减的预处理;基于预处理后的训练集根据损失函数对卷积神经网络模型进行模型的更新;根据验证集对每次更新后的卷积神经网络模型进行验证,并将在验证集上损失最小的更新后的卷积神经网络模型确定为含水率识别模型;根据含水率识别模型对待识别地区任意土体的含水率进行识别。本申请解决现有的人工神经网络法进行土体含水率识别存在的难以实现含水率连续变化的预测,精度也不高的问题。

    用于土体渗透系数测量的测量装置

    公开(公告)号:CN117347240A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311151265.7

    申请日:2023-09-07

    Abstract: 本申请公开了一种用于土体渗透系数测量的测量装置,包括:土柱组件,图像采集组件和箱体,土柱组件,设置在所述箱体中,与所述箱体底部固定连接,所述待测土体设置与所述土柱组件中,且所述土柱组件与供水组件通过管道连接,以便水分渗透至所述土柱组件中的待测土体中;图像采集组件,与所述土柱组件平行设置于所述箱体中,与所述箱体底部固定连接,所述图像采集组件上设置平行于所述土柱组件中待测土体的摄像头,以实现对所述待测土体的图像采集。通过设置图像采集组件对待测土样渗透水分的图像进行采集,对采集到的图像进行图像识别,进行不同含水率图像的特征提取,快速识别土体的渗透系数,实现了提高土体渗透系数测量效率的技术效果。

    同步测量土体的土水特征曲线和渗透系数曲线的装置和方法

    公开(公告)号:CN117269016A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311151915.8

    申请日:2023-09-07

    Abstract: 本申请提供了同步测量土体的土水特征曲线和渗透系数曲线的装置和方法。该装置包括供水装置、土样装置、土样块、数据采集装置和数据处理装置。土样装置包括具有进水口和排气口的土样筒,以第一滤纸包裹的多个土样块在土样筒的纵向方向上叠加布置,两个土样块之间布置第一滤纸。数据采集装置测量每个第一滤纸的电阻并且记录电阻变化时刻以及测量第一滤纸的含水率;数据处理装置从数据采集装置接收采集的数据,通过采集的数据获得获得土水特征曲线和渗透系数曲线。本申请的装置和方法可以快速准确地同步测量非饱和土的土水特征曲线和渗透系数曲线。

    一种土样冻结体变测量装置

    公开(公告)号:CN217212368U

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202220229839.2

    申请日:2022-01-27

    Abstract: 本实用新型提供一种土样冻结体变测量装置,包括测量管、测量瓶、密封圈和顶盖。测量瓶的瓶口具有凹槽部,在凹槽部放置密封圈,当顶盖盖紧测量瓶瓶口时,密封圈将起到密封作用。测量瓶内充满憎水流体。测量管与测量瓶下部侧壁联通,并标有刻度。实验前将土样放入测量瓶并密封;然后将内装土样的测量瓶放入冷冻箱保持24小时。冷冻完成后,如果土样体积膨胀,则测量管中的液面升高;反之则降低。因此测量管里面的排液体积变化量将代表土样的冻结变形量。本实用新型提供的一种土样冻结体变测量装置,能够测量冻结过程中的土样体积变形,测量精确度高,测量步骤简单。

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