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公开(公告)号：CN106845388A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710034750.4
申请日：2017-01-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了基于复杂场景的移动终端掌纹感兴趣区域的提取方法。该方法包括：将移动终端中的相机拍摄的手掌图片作为待识别图像，得到待识别图像的YCbCr图像中的Cr信道分量；对Cr信道分量利用OTSU的阈值方法进行手掌分割，得到二值化图像；利用Suzuki的边缘追踪方法对二值化图像进行手掌轮廓提取，得到手掌轮廓图；利用Sklansky的凸壳查找方法在手掌轮廓图中查找手指自然伸展后形成的凸壳，利用凸壳提取出待识别图像中的感兴趣区域。本发明的方法通过选择Cr信道分量进行动态阈值化，消除了光照对图像分割的影响。通过采用Suzuki的方法可以提取到完整的手掌轮廓图。利用Sklansky的凸壳查找方法可以有效地完成图像分割手掌并提取感兴趣区，掌纹ROI的提取效果好，准确率高。
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公开(公告)号：CN101140179A
公开(公告)日：2008-03-12
申请号：CN200710176286.9
申请日：2007-10-24
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: Y02A20/218
Abstract: 本发明提出一种家庭防漏水方法及智能水表，该水表采用判断家庭连续用水时间和连续用水量是否超过指定阈值，从而决定是否切断水源开关。该水表仅需在现有电子水表基础上增加一个计时和计数单元，结构简单，实用方便。主要步骤包括：计时单元计算一次连续用水时间；计数单元计算一次连续用水量；分别判断其是否超过指定阈值，有一个值超过则判断为管道泄漏，即刻切断水源；本发明的特点还在于，在计时阈值和计数阈值的设定上，可以根据不同家庭的需求，设定不同的防漏级别；此外，该水表还具有一个复位开关，当故障排除后，可恢复水表供水。本发明可满足普通家庭防止水灾的需求。
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公开(公告)号：CN106845388B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201710034750.4
申请日：2017-01-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了基于复杂场景的移动终端掌纹感兴趣区域的提取方法。该方法包括：将移动终端中的相机拍摄的手掌图片作为待识别图像，得到待识别图像的YCbCr图像中的Cr信道分量；对Cr信道分量利用OTSU的阈值方法进行手掌分割，得到二值化图像；利用Suzuki的边缘追踪方法对二值化图像进行手掌轮廓提取，得到手掌轮廓图；利用Sklansky的凸壳查找方法在手掌轮廓图中查找手指自然伸展后形成的凸壳，利用凸壳提取出待识别图像中的感兴趣区域。本发明的方法通过选择Cr信道分量进行动态阈值化，消除了光照对图像分割的影响。通过采用Suzuki的方法可以提取到完整的手掌轮廓图。利用Sklansky的凸壳查找方法可以有效地完成图像分割手掌并提取感兴趣区，掌纹ROI的提取效果好，准确率高。
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公开(公告)号：CN101877052A
公开(公告)日：2010-11-03
申请号：CN200910237633.3
申请日：2009-11-13
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 一种手指静脉与手形结合的智能采集识别方法，首先利用近红外采集器采集手形和手指静脉的图像，提取其中的特征点信息，在和已经存储的特征进行匹配，得到最终的判定结果。含有以下步骤：所述的近红外采集器既采集手指静脉图像，也采集手指指形图像，并对两种信息进行特征融合。两指采集不仅增加了可疑采集生物特征的信息量(当采集一指时有时候由于人体的差异会得不到静脉图像，如果只采集手形则信息量小，识别错误的概率大)，同时也提高了定位精度。另外两侧照明方便用户摆放手指，上部照明时用户只能插入，很难看见自己手指已处于的位置。另外采集器可以自动调整也是采集器的使用范围更广，使用更加方便，采集图像更加准确。
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公开(公告)号：CN102043961B
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201010577906.1
申请日：2010-12-02
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种利用双指静脉和指形特征进行身份认证的方法，首选注册存储用户双指的静脉特征和指形特征的信息，然后采集、提取认证客户双指的静脉特征和指形特征的信息，分别将提取的双指静脉特征和指形特征与存储的双指静脉特征和指形特征的信息进行比对，作决策级融合。其中，采集手形和手指静脉的图像，以两指间交叉点为原点建立直角坐标系，确定感兴趣区域ROI；最后分别提取静脉特征和指形特征与存储的双指静脉和指形特征的信息进行比对，做决策级融合。本发明可以从一幅图像中分别提取到静脉和指形两种信息，并进行融合；以两指交叉点为原点引入坐标系，不仅提高了定位精度，同时方便了用户使用；双特征融合有效地提高了系统性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102043961A
公开(公告)日：2011-05-04
申请号：CN201010577906.1
申请日：2010-12-02
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种利用双指静脉和指形特征进行身份认证的方法，首选注册存储用户双指的静脉特征和指形特征的信息，然后采集、提取认证客户双指的静脉特征和指形特征的信息，分别将提取的双指静脉特征和指形特征与存储的双指静脉特征和指形特征的信息进行比对，作决策级融合。其中，采集手形和手指静脉的图像，以两指间交叉点为原点建立直角坐标系，确定感兴趣区域ROI；最后分别提取静脉特征和指形特征与存储的双指静脉和指形特征的信息进行比对，做决策级融合。本发明可以从一幅图像中分别提取到静脉和指形两种信息，并进行融合；以两指交叉点为原点引入坐标系，不仅提高了定位精度，同时方便了用户使用；双特征融合有效地提高了系统性能。
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公开(公告)号：CN100580388C
公开(公告)日：2010-01-13
申请号：CN200710176286.9
申请日：2007-10-24
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: Y02A20/218
Abstract: 本发明提出一种家庭防漏水方法及智能水表，该水表采用判断家庭连续用水时间和连续用水量是否超过指定阈值，从而决定是否切断水源开关。该水表仅需在现有电子水表基础上增加一个计时和计数单元，结构简单，实用方便。主要步骤包括：计时单元计算一次连续用水时间；计数单元计算一次连续用水量；分别判断其是否超过指定阈值，有一个值超过则判断为管道泄漏，即刻切断水源；本发明的特点还在于，在计时阈值和计数阈值的设定上，可以根据不同家庭的需求，设定不同的防漏级别；此外，该水表还具有一个复位开关，当故障排除后，可恢复水表供水。本发明可满足普通家庭防止水灾的需求。
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公开(公告)号：CN101877052B
公开(公告)日：2012-09-05
申请号：CN200910237633.3
申请日：2009-11-13
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 一种手指静脉与手形结合的智能采集识别方法，首先利用近红外采集器采集手形和手指静脉的图像，提取其中的特征点信息，在和已经存储的特征进行匹配，得到最终的判定结果。含有以下步骤：所述的近红外采集器既采集手指静脉图像，也采集手指指形图像，并对两种信息进行特征融合。两指采集不仅增加了可疑采集生物特征的信息量(当采集一指时有时候由于人体的差异会得不到静脉图像，如果只采集手形则信息量小，识别错误的概率大)，同时也提高了定位精度。另外两侧照明方便用户摆放手指，上部照明时用户只能插入，很难看见自己手指已处于的位置。另外采集器可以自动调整也是采集器的使用范围更广，使用更加方便，采集图像更加准确。
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公开(公告)号：CN100395770C
公开(公告)日：2008-06-18
申请号：CN200510012016.5
申请日：2005-06-27
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明是一种基于特征级融合算法的手部特征融合认证方法，利用人的手形、掌纹、指节纹等手部生物特征，对采集到的图像进行预处理、特征提取，通过关系运算算子得到特征关系度量，在这个度量的基础上实现特征级信息融合，再对融合后的特征进行分类识别得到最终身份认证的结果。本发明的有益效果在于：基于关系度量的特征级融合算法克服了特征空间不兼容、融合维数灾难等问题，避免了决策级融合丢失大量类别信息、不能从较低的层次分析不同模态信息的相关性的缺点；多种手部特征可由同一幅图像提取，解决了多模态生物特征融合的系统复杂度、成本、用户接受度、数据库管理等许多缺点，实现方案更具准确性、安全性和适用性。
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公开(公告)号：CN1710593A
公开(公告)日：2005-12-21
申请号：CN200510012016.5
申请日：2005-06-27
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明是一种基于特征级融合算法的手部特征融合认证方法，利用人的手形、掌纹、指节纹等手部生物特征，对采集到的图像进行预处理、特征提取，通过关系运算算子得到特征关系度量，在这个度量的基础上实现特征级信息融合，再对融合后的特征进行分类识别得到最终身份认证的结果。本发明的有益效果在于：基于关系度量的特征级融合算法克服了特征空间不兼容、融合维数灾难等问题，避免了决策级融合丢失大量类别信息、不能从较低的层次分析不同模态信息的相关性的缺点；多种手部特征可由同一幅图像提取，解决了多模态生物特征融合的系统复杂度、成本、用户接受度、数据库管理等许多缺点，实现方案更具准确性、安全性和适用性。
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