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公开(公告)号:CN117236689A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311193962.9
申请日:2023-09-15
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06V20/52
Abstract: 本发明提供了基于轨道交通站内高密度客流的多指标风险量化方法,包括:步骤S1:获取行人的基础数据;步骤S2:基于行人的基础数据来计算行人相关指标;步骤S3:描述场景拥挤水平;衡量混乱水平;步骤S4:对衡量拥挤水平的密度和衡量混乱水平的熵值进行归一化处理,得到拥挤风险值和混乱风险值,并根据场景区域特点,对拥挤风险的和混乱风险分配权重系数,将人群风险化为四个风险等级;步骤S5:得到风险等级对应的时间段,加强监控风险等级高的时间段。可以实现:从不同角度使用多项指标进行风险分析和评价,在踩踏风险的研究中,提出了密度熵指标以衡量高密度条件下人群密度空间位置的波动性,丰富了熵值在人群风险研究中的作用。
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公开(公告)号:CN117952248A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202311705322.1
申请日:2023-12-12
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/10 , G06Q50/26 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V40/10 , G06N3/006 , G06T7/80
Abstract: 本发明基于监控视频来改进地铁站内火灾疏散方法。其一,采用计算机视觉技术识别火灾,确定其位置及发展规模;同时,识别待疏散人群位置及人员数量,为疏散路径规划提供数据基础。其二,综合考虑火灾位置、人群分布情况、各疏散出口通过能力、疏散距离、路径曲直度等因素,融合多种算法进行疏散路径的快速优化求解,实现车站总体疏散效率最大化。其三,该技术可基于地铁站内现有监控系统布设,将规划话的逃生路线通过安全指示标志来引导站内成员疏散,充分利用现有硬件设施,应用成本可控。
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