一种基于深度学习的裂纹缺陷检测系统

    公开(公告)号:CN114119480A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111250055.4

    申请日:2021-10-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的裂纹缺陷检测系统,属于产品裂纹缺陷检测领域;包括图像标注模块、图像预处理模块、数据增强模块、深度神经网络模块和算法预测模块;本发明通过合理设计神经网络架构,实现目标区域矩形坐标、目标类别、目标像素区域多任务识别,依托像素级分割识别算法的优势,有效地提升目标检测算法对目标区域识别的准确度,给出了目标像素级的分类信息,降低了部分复杂外形目标区域识别错误率,高效可靠地实现目标精准定位,从而提高实际工程应用中对目标检测算法高准确度的需求,为高精度目标识别应用场景提供了有力的算法支撑。

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