数据中心的制冷能耗的预测方法及相关设备

    公开(公告)号:CN119988859A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202411947715.8

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 本申请提供一种数据中心的制冷能耗的预测方法及相关设备,所述方法包括获取所述数据中心在第一历史时间段内的多个第一监测数据;对所述多个第一监测数据进行预处理,得到多个目标监测数据;将每个目标监测数据依次输入至经过预先确定的目标预测模型,通过所述目标预测模型输出与所述第一历史时间段存在对应关系的未来时间段的第一制冷能耗;其中,所述目标预测模型是在多个预先构建的预测模型中筛选得到的,解决了现有技术中数据中心的制冷能耗的预测准确度低的技术问题,提升了制冷能耗预测的准确度和效率。

    数据中心算力资源与制冷设备能耗相关性分析方法及装置

    公开(公告)号:CN119988860A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202411947727.0

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 一种数据中心算力资源与制冷设备能耗相关性分析方法及装置,该方法获取数据中心算力资源与制冷设备能耗的相关数据,对预处理后的相关数据进行相关性分析,得到与数据中心算力资源、制冷设备能耗相关的关键参数;根据关键参数和建模目标进行模型选定,使用历史数据训练选定的模型以学习算力资源与制冷设备能耗之间的相关性,评估选定模型的性能指标;根据建模目标和约束条件,选择优化算法进行数据中心算力资源与制冷设备能耗的联合优化逻辑,运行优化算法,通过迭代调整数据中心算力资源的分配和制冷设备的运行参数,得到评估数据中心算力资源与制冷设备能耗相关性的性能指标。本发明显著提升模型的预测准确性、泛化能力和可解释性。

    数据中心的算力优化方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119960973A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202411947722.8

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 本申请提供一种数据中心的算力优化方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括获取历史时间段内数据中心的每个算力节点对应的监控数据;针对每个算力节点,将所述监控数据输入至预先训练的预测模型,通过所述预测模型输出与所述历史时间段存在对应关系的未来时间段的算力需求;基于每个算力节点的算力需求,对所述数据中心的算力进行优化,解决了现有技术中数据中心的算力部署并不合理的技术问题,确保了数据中心的数据安全。

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