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公开(公告)号：CN112613339B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202011326200.8
申请日：2020-11-24
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V30/40 , G06V30/164 , G06V30/148 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出了一种电气图纸自动化识别与审查方法及装置，利用训练好的目标检测模型对电气元件位置定位，定位时，在水平方向和垂直方向扩大电气元件识别框的范围，得到包括电气元件及该元件旁边的标注信息的识别框，从该截取的识别框的图片中提取标注信息。将电气图纸所对应的计量方案与规则库进行比对，如果计量方案通过审查，则将电气图纸提出出的标注信息与计量方案进行比对，完成对电气图纸的审查。本发明的方法实现了图纸的自动化判读，克服了目前在图纸审查过程中人为因素影响导致的审查结果的不确定性问题，缩短图纸的审查时间，提升审查效率。
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公开(公告)号：CN112613339A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011326200.8
申请日：2020-11-24
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提出了一种电气图纸自动化识别与审查方法及装置，利用训练好的目标检测模型对电气元件位置定位，定位时，在水平方向和垂直方向扩大电气元件识别框的范围，得到包括电气元件及该元件旁边的标注信息的识别框，从该截取的识别框的图片中提取标注信息。将电气图纸所对应的计量方案与规则库进行比对，如果计量方案通过审查，则将电气图纸提出出的标注信息与计量方案进行比对，完成对电气图纸的审查。本发明的方法实现了图纸的自动化判读，克服了目前在图纸审查过程中人为因素影响导致的审查结果的不确定性问题，缩短图纸的审查时间，提升审查效率。
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公开(公告)号：CN110879310A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201911232479.0
申请日：2019-12-05
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G01R21/00 , G01R21/133
Abstract: 本申请公开了一种信号的功率因数获取方法、装置、处理器及电子设备，方法应用于处理器，所述方法包括：获得第一参考信号和第二参考信号，所述第一参考信号和所述第二参考信号为数字信号，且与待检测的数字信号的目标信号关于信号频率相同，且所述第一参考信号和所述第二参考信号之间具有相位差；将所述第一参考信号与所述目标信号进行相乘，得到第一输出信号；并将所述第二参考信号与所述目标信号进行相乘，得到第二输出信号；获得所述第一输出信号中的同相分量和所述第二输出信号中的正交分量；根据所述同相分量和所述正交分量，获得所述目标信号的功率因数。
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公开(公告)号：CN112348054A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011086263.0
申请日：2020-10-12
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网湖北省电力有限公司检修公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明示例性实施例提供一种多类型传感器的数据处理方法，所述方法包括：对多传感器的目标数据进行采集，并基于时间配准和空间配准对各所述传感器的目标数据进行实时配准；对配准后的所述目标数据进行特征提取，得到目标特征，将所述目标特征并入预定义的类别，以得到分类后的类别特征；对所述分类后的类别特征进行决策级融合，得到联合决策结果，根据所述联合决策结果对所述目标数据进行信息融合。本发明的方法多对类型传感器实时配准，更准确的接收传感器监测数据，实现了融合实时、高效的要求，且收到的目标数据误差小，能够实时配准精确融合。
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公开(公告)号：CN117439069A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311401832.X
申请日：2023-10-26
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的电量预测方法，包括数据准备、网络结构设计、数据划分、网络训练、模型评估、预测应用6个主要步骤。有益的技术效果：本发明基于神经网络，可以通过强大的建模能力、特征自动提取、长期依赖建模以及多源数据融合等优势，有效地解决传统方法中的不足，并提升预测的准确性和效果。本发明能够很好地处理多源数据的融合，将不同类型的数据进行有效的整合。本发明还能够特征自动提取：神经网络能够自动学习数据中的特征表示，无需手动进行特征选择和构建。通过逐层的特征提取和抽象，神经网络可以从原始数据中学习到更高级别的特征表示，有效地克服了传统方法中特征工程的局限性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116167085A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310183559.1
申请日：2023-02-17
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网湖南省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据脱敏方法和装置，首先获取目标用户的业务访问请求，该请求中包括目标用户的业务场景需求和访问语句，再确定目标用户对应的目标角色，并确定预设角色权限库中与目标角色对应的目标角色权限，若目标用户的访问语句与目标角色权限对应的目标访问语句匹配，则确定出目标用户的访问语句中的涉敏语句，然后从预设的敏感数据库中确定与涉敏语句对应的敏感数据，再根据目标角色权限和业务场景需求，从预设脱敏规则库中确定目标脱敏规则，并采用目标脱敏规则对敏感数据进行脱敏处理，得到目标脱敏数据，再将目标脱敏数据发送至目标用户。如此能够在保证数据安全的同时降低数据共享的难度，提高数据共享能力。
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公开(公告)号：CN115827385A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211591132.7
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种监控方法及系统，具体涉及数据处理技术领域。具体包括：先获取待监控业务，后确定所述待监控业务对应的业务执行信息，所述业务执行信息用于标识执行所述待监控业务所需调用的多个服务，以及执行所述待监控业务时所述多个服务的调用方式，然后根据所述业务执行信息，从业务数据中采集所述多个服务对应的日志数据以及所述多个服务之间互相调用的数据，将采集到的数据添加至监控数据源中，接着将所述监控数据源中的数据进行聚合得到监控数据集，最后分析所述监控数据集，得到所述待监控业务对应的监控数据结果。如此，可以实现对包含多个服务的业务进行监控。
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公开(公告)号：CN115713153A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211434685.1
申请日：2022-11-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种电力供需平衡预测装置及方法，可应用于数据处理技术领域。该装置包括：数据筛选模块，接收输入的数据，将数据根据预设条件进行筛选并将与电力供应预测相关的数据发送至电力供应预测模块，将与电力需求预测相关的数据发送至电力需求预测模块；电力供应预测模块，接收筛选后与电力供应预测相关的数据，根据预设的算法调用相关参数表，将筛选后的数据进一步处理得到电力供应预测结果；电力需求预测模块，接收筛选后与电力需求预测相关的数据，根据预设的算法调用相关参数表，将筛选后的数据进一步处理得到电力需求预测结果；该装置更准确的综合分析预测电力的供需平衡。与现有技术中的电力供需平衡预测装置相比，预测的准确度更高。
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公开(公告)号：CN119624349A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411583583.5
申请日：2024-11-07
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本申请一个或多个实施例提供一种电力诉求管理系统。所述系统包括拓扑关系管理模块、诉求登记模块和业务进度查询模块；拓扑关系管理模块，用于根据台区、台区负责人和供电所的关系建立拓扑关系；诉求登记模块，用于接收用户的诉求，并根据拓扑关系和用户的用户信息将诉求发送至对应的供电所，并在电力内部系统中建立业务；业务进度查询模块，用于根据用户提供的查询条件、用户的用户信息和拓扑关系在对应供电所的电力内部系统查询对应业务，并通过外部系统展示业务的进展；其中，诉求和/或查询条件由外部系统通过外部接口上传至电力内部系统。通过本申请可以有效提高用户诉求管理效率和管理效果。
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公开(公告)号：CN118171972A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410322723.7
申请日：2024-03-20
Applicant: 国网山东省电力公司烟台供电公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种智能服务运行监测系统及检测方法，包括：数据收集模块，其用于对用户的用电信息进行收集，收集的用电信息包括但不限于用户的缴费间隔、用电量、身份信息和真实电话号码信息，然后将收集的数据整合至PostgreSQL数据管理平台进行存储；数据处理模块，数据处理模块用于通过数据清洗工具对收集的数据进行数据清洗和预处理，包括处理缺失值、异常值和重复数据；模型建立模块：基于收集到的用户信息，建立相应的数据模型，对用户的缴费习惯和用电习惯进行分析和建模，并提取关键特征，识别常规用电行为和异常用电行为，通过对大量数据的挖掘和分析，系统能够为用户提供更加个性化的用电建议，帮助用户更加科学、合理地管理用电行为。
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