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公开(公告)号：CN116167085A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310183559.1
申请日：2023-02-17
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网湖南省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据脱敏方法和装置，首先获取目标用户的业务访问请求，该请求中包括目标用户的业务场景需求和访问语句，再确定目标用户对应的目标角色，并确定预设角色权限库中与目标角色对应的目标角色权限，若目标用户的访问语句与目标角色权限对应的目标访问语句匹配，则确定出目标用户的访问语句中的涉敏语句，然后从预设的敏感数据库中确定与涉敏语句对应的敏感数据，再根据目标角色权限和业务场景需求，从预设脱敏规则库中确定目标脱敏规则，并采用目标脱敏规则对敏感数据进行脱敏处理，得到目标脱敏数据，再将目标脱敏数据发送至目标用户。如此能够在保证数据安全的同时降低数据共享的难度，提高数据共享能力。
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公开(公告)号：CN119378939A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411945878.2
申请日：2024-12-27
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 南京云岸信息科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/25 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了结合网格化分析的电网服务包配置方法及系统，涉及智能电网技术领域，该方法包括：对电网服务包进行内容解析，获得服务配置维度；确定配置维度的网格粒度；对各服务配置维度进行网格分割，确定分割网格；根据分割网格，对每个网格单元进行分析，提取电力特征；对电力特征进行特征聚合，获得网格聚合特征；按照服务配置维度与网格聚合特征的映射关系，进行特征投射，配置电网服务包。本发明解决了现有技术中电网服务包配置缺乏精准适配，资源配置低效，未充分利用空间结构特征及关联关系挖掘不足的技术问题，达到了精准适配电网运行需求的服务包配置，提升了电网服务的针对性、高效性，增强了电网运行的可靠性的技术效果。
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公开(公告)号：CN117039870A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311006398.5
申请日：2023-08-10
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质，利用样本数据及其样本标签预先训练得到了电力负荷预测模型，具体的，样本数据包括：待预测区域处的样本日对应的历史电力负荷数据，和，待预测区域处的样本日对应的特征参数，所述特征参数中包含有天气特征数据，样本标签为待预测区域处的样本日的短期电力负荷数据；而后利用所述电力负荷预测模型，对待预测日对应的历史电力负荷数据和待预测日对应的特征参数进行处理，得到了待预测日的电力负荷预测结果，实现了待预测区域的短期电力负荷预测任务，同时考虑待预测日的天气特征，提高了电力负荷预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115563164A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211296803.7
申请日：2022-10-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F3/0485
Abstract: 本申请提供了一种规则引擎生成方法。在执行所述方法时，先获取业务规则集，后从所述业务规则集中选择一条或者多条业务规则，然后将所述一条或者多条业务规则分别封装为规则组件，最后根据所述一条或者多条业务规则封装得到的一条或者多条规则组件生成规则引擎，所述规则引擎与被选中的所述一条或者多条业务规则相匹配，以将业务规则分离。这样，通过将业务规则分离出来的方式，使得业务规则能够灵活配置，达到了将中台复用业务规则与差异化业务规则分离后的业务规则灵活配置的效果。如此，可以提高业务规则的灵活性和多样性，以动态地满足用户持续变化的业务需求。本申请还提供了一种规则引擎生成装置、设备和可读存储介质。
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公开(公告)号：CN119383076A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411945881.4
申请日：2024-12-27
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 南京云岸信息科技有限公司
IPC: H04L41/0803 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了多维度电网服务包网格化配置与定位同步方法，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获得多个电网服务包并采集现场多模态信息，确定运维场景后进行动态参数配置，建立多个网格化配置空间；基于多维评价因子构建配置评价模块，并引入繁殖约束函数，结合评价模块对配置空间进行优化寻优；基于寻优结果对电网服务包进行精准参数配置，并实现定位同步。本发明解决了现有技术中传统电网服务包配置方法在面对复杂运维场景时缺乏灵活性、设备协同不足及响应慢的技术问题，达到了通过基于多维评价因子的电网服务包配置优化，提高电网运维效率、资源利用和应急响应能力的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117371605A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311407967.7
申请日：2023-10-27
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于加密技术的电量预测方法，包括六个步骤，依次为：数据收集、数据加密、特征工程、模型训练、加密模型、预测与解密。本发明方法具有如下特点：本发明所述的基于加密技术的电量预测方法解决了传统技术所固有的数据隐私泄露、模型安全性、联合预测的隐私泄露问题。尤其强化了数据隐私保护：使用加密技术对模型训练和预测过程中的数据进行加密处理，确保数据隐私得到有效保护。这样可以避免敏感信息泄露或未经授权的数据访问，增强了用户隐私的安全性。
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公开(公告)号：CN119383076B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411945881.4
申请日：2024-12-27
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 南京云岸信息科技有限公司
IPC: H04L41/0803 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了多维度电网服务包网格化配置与定位同步方法，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获得多个电网服务包并采集现场多模态信息，确定运维场景后进行动态参数配置，建立多个网格化配置空间；基于多维评价因子构建配置评价模块，并引入繁殖约束函数，结合评价模块对配置空间进行优化寻优；基于寻优结果对电网服务包进行精准参数配置，并实现定位同步。本发明解决了现有技术中传统电网服务包配置方法在面对复杂运维场景时缺乏灵活性、设备协同不足及响应慢的技术问题，达到了通过基于多维评价因子的电网服务包配置优化，提高电网运维效率、资源利用和应急响应能力的技术效果。
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公开(公告)号：CN119378939B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411945878.2
申请日：2024-12-27
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 南京云岸信息科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/25 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了结合网格化分析的电网服务包配置方法及系统，涉及智能电网技术领域，该方法包括：对电网服务包进行内容解析，获得服务配置维度；确定配置维度的网格粒度；对各服务配置维度进行网格分割，确定分割网格；根据分割网格，对每个网格单元进行分析，提取电力特征；对电力特征进行特征聚合，获得网格聚合特征；按照服务配置维度与网格聚合特征的映射关系，进行特征投射，配置电网服务包。本发明解决了现有技术中电网服务包配置缺乏精准适配，资源配置低效，未充分利用空间结构特征及关联关系挖掘不足的技术问题，达到了精准适配电网运行需求的服务包配置，提升了电网服务的针对性、高效性，增强了电网运行的可靠性的技术效果。
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公开(公告)号：CN119624349A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411583583.5
申请日：2024-11-07
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本申请一个或多个实施例提供一种电力诉求管理系统。所述系统包括拓扑关系管理模块、诉求登记模块和业务进度查询模块；拓扑关系管理模块，用于根据台区、台区负责人和供电所的关系建立拓扑关系；诉求登记模块，用于接收用户的诉求，并根据拓扑关系和用户的用户信息将诉求发送至对应的供电所，并在电力内部系统中建立业务；业务进度查询模块，用于根据用户提供的查询条件、用户的用户信息和拓扑关系在对应供电所的电力内部系统查询对应业务，并通过外部系统展示业务的进展；其中，诉求和/或查询条件由外部系统通过外部接口上传至电力内部系统。通过本申请可以有效提高用户诉求管理效率和管理效果。
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公开(公告)号：CN116883038A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310729841.5
申请日：2023-06-19
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种电力价格数据的处理方法及装置，涉及计算机领域，该方法包括：获取第一电力价格数据以及电力价格影响因子数据；对所述第一电力价格数据进行空白值检查，以得到第二电力价格数据；所述空白值检查包括：当所述第一电力价格数据中存在空白值时，对所述第一电力价格数据中的空白值进行插值补充；按照时间序列将所述第二电力价格数据以及所述电力价格影响因子数据构建为多变量时间序列矩阵；将所述多变量时间序列矩阵输入至时间序列矩阵聚类模型，以得到所述时间序列矩阵聚类模型输出的聚类结果。该聚类结果用于辅助技术人员进行电力价格预测，以提高电力价格预测精度。
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