公开(公告)号：CN105095214A

公开(公告)日：2015-11-25

申请号：CN201410163303.5

申请日：2014-04-22

Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 孙甲申 ,  李文峰 ,  胡硕

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明实施例提供了一种基于运动识别进行信息推荐的方法，包括步骤：获取用户的运动关联信息；根据所述运动关联信息，识别所述用户的运动类型；基于所述运动关联信息和所述运动类型，向所述用户推荐信息。本发明还提供一种基于运动识别进行信息推荐的装置。通过上述方式，可基于多模态的传感器运动数据和用户通信数据中的运动信息，对运动类型进行识别。本发明提出的技术方案，能够构建具有自学习能力的个性化识别库，进一步提高运动类型识别的准确性，进而根据个性化识别库中的用户特性，向用户推荐具有针对性的多样化信息。

公开(公告)号：CN115132175A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202110736466.8

申请日：2021-06-30

Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 涂眉 ,  张帆 ,  巢望礼 ,  徐小云 ,  刘松 ,  胡硕 ,  文学 ,  宋黎明 ,  楼晓雁

IPC: G10L15/02 ,  G10L15/10 ,  G10L15/187 ,  G10L15/26 ,  G10L25/12 ,  G10L25/30 ,  G10L25/69

Abstract: 本申请实施例提供了一种语音识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取待识别语音的第一语音识别结果；获取第一语音识别结果中目标文本单元的上下文信息和发音特征信息；基于上下文信息和发音特征信息，获取待识别语音的第二语音识别结果，其中该方案中多个步骤可以通过人工智能方法实现。该方案在修正语音识别结果的错误时，由于结合了目标文本单元的上下文信息和发音特征信息，使得修正过程中可以覆盖更多的错误类型，且修正结果准确性高。

公开(公告)号：CN111368536A

公开(公告)日：2020-07-03

申请号：CN201910160036.9

申请日：2019-03-01

Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 庄毅萌 ,  刘松 ,  胡硕

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04

Abstract: 本公开提供了一种基于自注意力的自然语言处理方法及其设备和存储介质。所述方法，包括：获取输入向量序列，所述输入向量序列包括待处理文本的词向量序列；对输入向量序列中的词向量进行分组，并对至少一组词向量执行自注意力处理；以及，基于自注意力处理结果，生成待处理文本对应的输出向量序列。

公开(公告)号：CN117972082A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202311001646.7

申请日：2023-08-09

Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 庄毅萌 ,  胡硕 ,  刘松

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/295 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 提供了一种由电子设备执行的方法、电子设备和计算机可读存储介质，所述由电子设备执行的方法包括：使用第一语言模型，提取第一训练序列的第一通用知识表征；以及使用第一通用知识表征，更新第二语言模型。