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公开(公告)号:CN118820175A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202310410114.2
申请日:2023-04-17
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本公开提供了一种由电子设备执行的方法、电子设备和计算机可读存储介质。所述由电子设备执行的方法,包括:接收指示针对至少一个文件生成对应文件结构信息的用户输入;响应于接收到所述用户输入,基于针对第一人工智能AI模型的提示的集合,使用所述第一AI模型生成所述至少一个文件对应的文件结构信息,其中,所述针对所述第一AI模型的提示的集合中的每一个提示用于指示所述第一AI模型执行相应的操作。
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公开(公告)号:CN111353091B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN201811584382.1
申请日:2018-12-24
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明实施例提供了一种信息处理方法、装置、电子设备及可读存储介质,属于信息处理技术领域。该方法包括:获取用户的个性化信息;将用户的个性化信息提供给内容提供者,以使内容提供者基于获取到的个性化信息向用户提供内容。基于本发明实施例提供的方案,能够使内容提供者为用户提供更准确的个性化服务,提升用户的体验,更好的满足实际应用需求。
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公开(公告)号:CN117972082A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311001646.7
申请日:2023-08-09
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F16/35 , G06F40/295 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 提供了一种由电子设备执行的方法、电子设备和计算机可读存储介质,所述由电子设备执行的方法包括:使用第一语言模型,提取第一训练序列的第一通用知识表征;以及使用第一通用知识表征,更新第二语言模型。
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公开(公告)号:CN117291193A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202211243383.6
申请日:2022-10-11
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F40/58 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供一种机器翻译方法、设备及存储介质,涉及人工智能、机器学习等技术领域。通过获取待翻译信息,基于该待翻译信息,从多个候选领域转换器中确定该待翻译信息对应的目标领域转换器,基于该待翻译信息对应的目标领域转换器,得到翻译结果,由于每个候选领域转换器对应至少一个领域,在确定翻译过程中所需的领域转换器时,能够有针对性的选取与待翻译信息所属领域相对应的目标领域转换器,有助于提高翻译的准确性。
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公开(公告)号:CN110874402A
公开(公告)日:2020-03-10
申请号:CN201811293645.3
申请日:2018-10-31
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F16/332
Abstract: 本公开提供了一种回复生成方法,所述回复生成方法通过以下中的至少一种方式进行优化:方式一、将用户个性化信息的至少两种属性信息组合转换为用户个性化隐向量;方式二、在根据词向量来生成编码器隐向量之前,采用所述用户个性化隐向量对所述词向量进行处理;方式三、将用户个性化隐向量拆分为第一用户个性化隐向量以及第二用户个性化隐向量,采用所述第一用户个性化隐向量对解码器的输入隐向量进行处理,采用所述第二用户个性化隐向量对解码器的输出隐向量进行处理。本公开还提供了回复生成设备、对对话模型的训练方法以及计算机可读介质。
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公开(公告)号:CN112037768B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN201910906754.6
申请日:2019-09-24
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请提供了一种语音翻译方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,该方法包括:将待翻译语音信号进行切分,并提取切分后的每个语音片段的语音特征;对每个语音片段的语音特征进行语音编码,得到每个语音片段的编码结果;对每个语音片段的编码结果进行解码,得到每个语音片段所对应的目标语言的文本。基于本申请实施例所提供的方案,至少能够提高翻译准确性和翻译效率中的至少一个方面。
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公开(公告)号:CN116028621A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202111250342.5
申请日:2021-10-26
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F18/2415 , G06F18/213
Abstract: 本申请实施例提供了一种文本分类方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,该方法通过对待分类文本进行特征提取,得到待分类文本的特征表达,并获取当前各个文本类别的二元组集合,基于待分类文本的特征表达以及二元组集合,对待分类文本进行分类,即分类过程同时考虑各个文本类别的原型和数据分布密度,能够实现利用小规模数据,基于原型和分布密度两个因素共同对待分类文本进行分类,提高分类效率和准确率。同时,由电子设备执行的上述文本分类方法可以使用人工智能模型来执行。
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公开(公告)号:CN115993783A
公开(公告)日:2023-04-21
申请号:CN202210799996.1
申请日:2022-07-06
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本申请实施例提供了一种由智能设备执行的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,涉及人工智能技术领域。其中,由智能设备执行的方法包括:基于输入的任务信息,确定至少一个目标任务;各目标任务具有对应的目标对象;获取当前所处空间的视觉信息;执行下述步骤A1‑A3至少一次:步骤A1,基于视觉信息确定当前所处位置和/或当前视觉方向与目标对象之间的空间趋势特征;步骤A2,基于空间趋势特征,确定与目标任务对应的至少一个目标动作;步骤A3,执行目标动作。该方法的实施有利于提高由智能设备执行的灵活性。同时,由电子设备执行的上述由智能设备执行的方法可以使用人工智能模型来执行。
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公开(公告)号:CN115132175A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202110736466.8
申请日:2021-06-30
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请实施例提供了一种语音识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,方法包括:获取待识别语音的第一语音识别结果;获取第一语音识别结果中目标文本单元的上下文信息和发音特征信息;基于上下文信息和发音特征信息,获取待识别语音的第二语音识别结果,其中该方案中多个步骤可以通过人工智能方法实现。该方案在修正语音识别结果的错误时,由于结合了目标文本单元的上下文信息和发音特征信息,使得修正过程中可以覆盖更多的错误类型,且修正结果准确性高。
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公开(公告)号:CN114821129A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202110130113.3
申请日:2021-01-29
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请提供了基于语言提示的任务处理方法及相关设备,涉及人工智能技术领域。其中,基于语言提示的任务处理方法包括:获取与目标语言信息对应的目标图像;基于目标图像与强化学习模型中当前时刻的观察图像,确定预期注意力信息;基于预期注意力信息,确定当前时刻的任务处理结果。基于本申请的实施,能够有效提升强化学习模型的学习效率。同时,由电子设备执行的上述基于语言提示的任务处理方法可以使用人工智能模型来执行。
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