一种模型训练的方法、图像检测的方法及装置

    公开(公告)号:CN113887608B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202111143124.1

    申请日:2021-09-28

    Abstract: 本说明书公开了一种模型训练的方法、图像检测的方法及装置,首先,获取样本图像。其次,将样本图像输入到待训练的预测模型,确定样本图像中涉及指定目标物的至少一个候选图像区域以及原始特征。而后,筛选出包含其他目标物的待处理区域,并根据其他目标物的图像在待处理区域中的位置,得到待处理区域对应的补偿特征。最后,根据待处理区域对应的补偿特征以及其他候选图像区域对应的原始特征,得到目标物检测结果,并以最小化目标物检测结果与样本图像中针对指定目标物的标签信息之间的偏差为优化目标,对预测模型进行训练。本方法可以在确定指定目标物所在区域时,避免将其他目标物所在区域检测为指定目标物区域,提高了预测模型的识别准确率。

    图像显示方法、装置、终端、服务器及存储介质

    公开(公告)号:CN114880057A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210431368.8

    申请日:2022-04-22

    Abstract: 本公开提供了一种图像显示方法、装置、终端、服务器及存储介质,属于互联网技术领域。所述方法包括:响应于针对素材获取控件的触控操作,向服务器发送素材信息获取请求,该素材信息获取请求包括用户上传的参考效果图像;响应于接收到服务器发送的素材信息,基于素材信息,对效果图像展示界面上当前所显示的用户图像的目标区域进行渲染,得到模拟效果图像;显示模拟效果图像。本公开基于用户所选取的参考效果图像,获取该参考效果图像对应的素材信息,进而基于该素材信息对用户图像的目标区域进行渲染,满足了用户个性化的定制需求,丰富了所显示的模拟效果图像。

    一种软件启动时长测试方法及装置

    公开(公告)号:CN114676044A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210203066.5

    申请日:2022-03-03

    Abstract: 本说明书公开了一种软件启动时长测试方法及装置,预先录制了待测试软件的启动过程的视频,作为目标视频,根据预设的启动标准,对从目标视频中提取出的至少部分视频帧中包含的内容进行识别。当确定出目标视频中存在符合启动标准的视频帧时,根据符合启动标准的视频帧对应的时刻,确定待测试软件的启动时长。本方法避免了人工逐帧处理,节省了人工成本,提高了测试效率,另外,无需获取各个软件的源代码,因此,也就无需通过对各个软件的源代码处理的方式来获取软件的启动时长,由于软件启动的各种操作均可对其进行视频录制,不受操作系统的限制,从而提高了适用性以及通用性。

    信息获取方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114495084A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210055233.6

    申请日:2022-01-18

    Abstract: 本申请实施例提供了信息获取方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:在终端显示目标页面的情况下,获取目标页面的图像,以及去除目标页面的图像中的待去除对象,得到待检测图像;利用文字行检测模型检测待检测图像中的文字行,得到文字行检测结果;基于文字行检测结果,确定待检测图像的文字区域,确定待检测图像的白色像素区域;基于文字区域的面积和白色像素区域的面积,生成第一检测结果。对于任意一个型号的终端和任意一个目标页面,均可以自动检测在该终端显示页面的情况下,是否存在显示异常情况,节省确定在终端显示页面的情况下,是否存在显示异常情况的成本。

    目标对象的预测方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114419390A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111604280.3

    申请日:2021-12-24

    Abstract: 本发明实施例提供了一种目标对象的预测方法和装置,其中,所述方法包括:将原始图像输入至第一检测模型,输出目标对象的第一位置信息和粗略类别信息;对原始图像进行裁剪得到多个目标对象区域图像,将多个目标对象区域图像输入至第二检测模型,输出每个目标对象的多个第二位置信息和多个精细类别信息;若存在目标类别对象则选择出目标预测对象;根据第一位置信息和第二位置信息生成位置预测结果,将精细类别信息作为类别预测结果。本发明实施例增加了目标对象的上下文信息,从而提高从第二检测模型输出的精细类别信息的准确率。针对目标类别对象选择出目标预测对象,避免了非目标预测对象的干扰,进一步提升目标对象预测的准确率。

    一种图像分类方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN114154579A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111473540.8

    申请日:2021-11-29

    Abstract: 本说明书提供的图像分类方法采用预先训练的图像分类模型对待处理图像进行分类,在利用模型中的图像特征提取子网提取出待处理图像的图像特征后,将待处理图像的图像特征拆分为多个拆分图像特征,通过模型中的多个并行的特征处理子网同时处理每个拆分图像特征,最后将经过处理后的每个拆分图像特征通过模型中的融合子网进行融合,得到融合图像特征,并根据融合图像特征对待处理图像进行分类。上述方法对待处理图像特征采用拆分与并行处理的方式,有效减少了处理待处理图像特征所需要的时间,提高了图像分类模型进行图像分类时的效率。

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