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公开(公告)号：CN113986535A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111216200.7
申请日：2021-10-19
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本公开涉及一种算力资源的调节方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：获取多个投放渠道在指定时间段对应的目标配置信息，目标配置信息包括每个投放渠道对应的目标配置，目标配置包括弹性队列的目标队列长度、弹性模型的目标模型大小和弹性链路的目标链路复杂度，弹性队列的目标队列长度用于指示待输入到弹性链路的推广内容的数量，弹性模型设置在弹性链路中，弹性链路用于根据推广内容，确定收益指标，获取按照目标配置信息投放推广内容时的实际算力资源占比，根据实际算力资源占比和预设算力资源占比，对目标配置信息进行调节，并按照调节后的目标配置信息投放推广内容，以优化实际算力资源占比。
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公开(公告)号：CN113010563A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110280634.7
申请日：2021-03-16
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
IPC: G06F16/2457 , G06K9/62
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练和信息推荐的方法及装置，获取用户的历史业务记录，并根据该历史业务记录，获取第一样本数据，其中，第一样本数据中包含有待推荐样本信息、第一标签信息以及第二标签信息。而后，将待推荐样本信息输入到待训练的第一推荐模型中，得到针对第一推荐方式对应的第一推荐度、针对第二推荐方式对应的第二推荐度，以及待推荐样本信息与指定推荐信息之间的第一组合度，最后，可以根据确定出的第一推荐度、第一标签信息、第二推荐度、第二标签信息以及第一组合度，对第一推荐模型进行训练。在需要针对用户按照第二推荐方式进行信息推荐时，可以通过该第一推荐模型向用户进行信息推荐，从而能够准确向用户进行信息推荐。
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公开(公告)号：CN112949864A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110137591.7
申请日：2021-02-01
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本公开提供了一种预估模型的训练方法及装置。所述方法包括：根据第一业务方的历史数据，获取第一训练集和第二训练集，并根据第二业务方的历史数据，获取第三训练集；其中，所述第一业务方为曝光量大于第一阈值的业务方，所述第二业务方为曝光量小于第二阈值的业务方，所述第一阈值大于所述第二阈值；基于所述第一训练集对屏蔽了目标子模型的初始预估模型进行训练，得到第一预估模型；基于所述第二训练集对所述第一预估模型中的目标子模型进行训练，得到第二预估模型；基于所述第三训练集对所述第二预估模型进行训练，得到目标预估模型。本公开可以提高长尾流量预估效果，进而提高了商家点击率和转化率的预估准确度。
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公开(公告)号：CN112232879A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011127055.0
申请日：2020-10-20
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：对多个信息分别进行特征提取，得到多个信息各自的通用特征和偏置特征，其中，一个信息的通用特征用于表征该信息的信息内容，一个信息的偏置特征用于表征该信息的展示形式；将多个信息各自的通用特征和偏置特征输入预先训练的信息推荐模型，确定多个信息各自的推荐得分；根据多个信息各自的推荐得分，得到预备向用户推荐的目标信息。本申请充分考虑了信息的展示形式对用户的偏好度的影响，更能真实反映用户对信息的偏好度，降低了目标信息与用户真正感兴趣的信息之间存在的偏差，能针对性地向用户推荐信息，增强了用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN110838021A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201910979124.1
申请日：2019-10-15
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种转化率预估方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：针对每个用户，分别按照时间顺序，从用户的历史行为数据中提取出针对商家的纯点击序列段、点击并下单序列段和纯下单序列段；根据每个用户对应的纯点击序列段、点击并下单序列段和纯下单序列段，确定训练样本集；根据训练样本集对词向量模型进行训练，得到词嵌入矩阵；根据词嵌入矩阵确定当前商家对应的词嵌入向量；确定当前用户的历史行为数据所针对的历史商家，并确定历史商家对应的词嵌入向量；根据当前商家对应的词嵌入向量和历史商家对应的词嵌入向量，预估当前用户对当前商家的转化率。本申请实施例较适用于高频使用的场景中，提高了转化率预估结果的精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106779230A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611229447.1
申请日：2016-12-27
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q30/0202
Abstract: 本申请公开了一种订单量预估方法及装置、电子设备。该方法包括：获取当前日期之前预设时间段内每天订单量的真实值；根据所述每天订单量的真实值获得趋势信息以根据所述趋势信息获得每天订单量的预估值；根据所述每天订单量的真实值与所述每天订单量的预估值的比较结果训练拟合模型；及结合所述趋势信息与所述拟合模型获得待预估日期的订单量的预估值。本申请通过将基于趋势信息的预测与基于拟合模型的预测相结合，提升了订单量预估的准确度及可解释性。
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公开(公告)号：CN115146773A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110342815.8
申请日：2021-03-30
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本公开的实施例提供了一种训练模型的方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：获取样本数据，所述样本数据包括低频用户样本和高频用户样本；对每个样本数据标注样本标签，所述样本标签包括点击标签和分层标签；将所述样本数据的输入特征输入初始的点击率预估模型，通过所述点击率预估模型将低频用户样本的输入特征映射到高频用户样本的输入特征空间，并输出每个样本数据的预估点击率和预估分层类型；根据所述点击标签与所述预估点击率之间的差异，以及所述分层标签与所述预估分层类型之间的差异，迭代优化所述点击率预估模型的模型参数，得到训练完成的点击率预估模型。本公开实施例可以提高点击率预估模型预估点击率的精准度。
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公开(公告)号：CN114661895A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202011540233.2
申请日：2020-12-23
Applicant: 北京三快在线科技有限公司 , 清华大学
Abstract: 本公开涉及一种商品分类方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取目标商品的商品信息，商品信息包括从多个数据来源获取到的信息；按照预设数据类型从商品信息中确定各数据类型分别对应的商品子信息；将所有商品子信息输入商品多分类模型，得到商品多分类模型输出的与目标商品对应的分类标签集合；商品多分类模型包括对应不同数据类型的特征表示模块，商品多分类模型用于针对每一商品子信息，将该商品子信息输入与该商品子信息的数据类型对应的特征表示模块得到该商品子信息的特征向量；将各数据类型的商品子信息的特征向量进行拼接得到目标商品的商品向量；将商品向量输入商品多分类模型中的分类模块，得到分类模块输出的分类标签集合。
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