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公开(公告)号：CN114419391A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111621115.9
申请日：2021-12-27
Applicant: 北京三快在线科技有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种目标图像识别方法及装置、电子设备及可读存储介质。其中，该方法包括：将目标图像输入至预先训练完成的目标图像识别模型；通过目标图像识别模型的特征学习模块，获取目标图像对应的多个不同维度的多个局部特征，以及确定多个局部特征对应的多个第一向量表示；通过目标图像识别模型的特征增强模块，确定多个局部特征对应的第二向量表示；通过目标图像识别模型的特征分类模块，对多个第一向量表示以及第二向量表示进行分类，以得到目标图像的预测结果。本发明解决了由于相关技术中食品图像预测结果准确性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN110533028B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201910703736.8
申请日：2019-07-31
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Inventor： 康丽萍
Abstract: 本公开的实施例提供了一种商品陈列状态的检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：分别从目标图像中提取商品位置、标签位置以及标定线信息，所述标定线信息分为基准标定线信息和非基准标定线信息；根据所述标签位置确定货架层信息；根据所述基准标定线信息、所述货架层信息，对所述非基准标定线信息进行校正，得到校正之后的非基准标定线信息；采用所述基准标定线信息、校正之后的非基准标定线信息、所述商品位置，确定当前商品陈列状态。可以对标定线信息进行校正，并根据校正之后的标定线信息确定当前商品陈列状态，有助于提高标定线信息和商品陈列状态的准确度。
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公开(公告)号：CN110472486B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201910595207.0
申请日：2019-07-03
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Inventor： 康丽萍
Abstract: 本公开提供了一种货架障碍物识别方法、装置、设备及可读存储介质，包括：响应于目标货架的障碍物检测请求，获取所述目标货架图像；识别所述目标货架图像中的货架行图像和货架列图像；检测所述货架行图像和所述货架列图像中的商品缺失区域，确定为障碍物候选区域；将各所述货架列图像中的所述货架行中的障碍物候选区域进行融合，得到货架障碍物区域。上述实施例基于货架分列、商品及水墨标签位置检测、货架分层，识别障碍区区域，解决了现有技术中针对不同类型障碍区提供单独识别技术，造成障碍物识别成本过高且效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN110472486A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910595207.0
申请日：2019-07-03
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Inventor： 康丽萍
Abstract: 本公开提供了一种货架障碍物识别方法、装置、设备及可读存储介质，包括：响应于目标货架的障碍物检测请求，获取所述目标货架图像；识别所述目标货架图像中的货架行图像和货架列图像；检测所述货架行图像和所述货架列图像中的商品缺失区域，确定为障碍物候选区域；将各所述货架列图像中的所述货架行中的障碍物候选区域进行融合，得到货架障碍物区域。上述实施例基于货架分列、商品及水墨标签位置检测、货架分层，识别障碍区区域，解决了现有技术中针对不同类型障碍区提供单独识别技术，造成障碍物识别成本过高且效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN107798653A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201710853951.7
申请日：2017-09-20
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像处理的方法和装置一种移动终端，所述方法应用于移动终端；所述的方法包括：接收用户发起的图像采集命令，采集第一图像；从所述第一图像中确定第一特征区域，以及第二特征区域；分别对所述第一特征区域进行第一调整操作，以及，对所述第二特征区域进行第二调整操作，获得执行完所述第一调整操作和第二调整操作后的第二图像；展现所述第二图像。本发明实施例可以针对同一图像中不同区域的特点分别进行差异化调整，而不是对同一图像进行统一调整，增加了图像的美感，提升了用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111161346B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN201911398939.7
申请日：2019-12-30
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本申请公开了将商品在货架中进行分层的方法、装置和电子设备。所述方法包括：获取货架图像；基于所述货架图像进行图像视觉分析，确定所述货架图像中各商品的位置信息；基于目标商品的位置信息，判断是否需要为目标商品建立新的货架层，是则将所述目标商品分至新的货架层，否则将所述目标商品分至匹配的货架层。其有益效果在于，可以自动化的确定商品的位置信息，并自动化的根据确定的商品位置信息将商品分至匹配的货架层，不易受到光线、角度等环境因素的影响，鲁棒性较强，可以大为提升货架运营管理的效率。
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公开(公告)号：CN114118218A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111283429.2
申请日：2021-11-01
Applicant: 北京三快在线科技有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练的方法，由于终端可以从待训练模型所需的基础损失函数中，以用于收敛该待训练模型中模型参数的相关项作为导函数，并通过求解出该导函数的方式，得到用于训练待训练模型的实际损失函数，这样可以有效地去除基础损失函数中冗余项对待训练模型过程中的不利影响，从而有效地提高了模型训练的效率。
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公开(公告)号：CN110414572B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201910612161.9
申请日：2019-07-08
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种图像识别的方法及装置，在该方法中将待识别图像输入到预设的图像识别模型中，得到该待识别图像属于各预设类别的概率，针对每个预设类别，可以根据预选确定出的该图像识别模型识别该预设类别的图像的准确率，计算该待识别图像属于该预设类别的补偿概率，根据该待识别图像属于各预设类别的补偿概率，对该待识别图像进行识别。由于可以通过预先确定出的该图像识别模型识别各预设类别的图像的准确率，对该待识别图像属于各预设类别的概率进行补偿，因此，降低了该待识别图像不属于的预设类别在该待识别图像的图像识别过程中所产生的影响，从而提高了图像识别的准确率。
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公开(公告)号：CN110378400B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201910612158.7
申请日：2019-07-08
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种用于图像识别的模型训练方法及装置，在该方法中可以获取各样本图像，而后，根据各样本图像确定至少一个图像序列，每个图像序列可以由至少两个样本图像构成，针对每个图像序列，可以对该图像序列中包含的样本图像进行组合，得到组合图像，并将该组合图像输入到预设的图像识别模型中，得到识别结果，根据确定出的该图像序列对应的第一权重序列、该识别结果以及预先标注的该图像序列中各样本图像对应的标注结果，确定该图像序列对应的损失，不同的图像序列对应的第一权重序列相同，根据确定出的各图像序列对应的损失，训练图像识别模型。由于可以通过图像组合的方式得到训练样本，与现有技术相比，降低了获取训练样本耗费的成本。
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公开(公告)号：CN110378400A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910612158.7
申请日：2019-07-08
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种用于图像识别的模型训练方法及装置，在该方法中可以获取各样本图像，而后，根据各样本图像确定至少一个图像序列，每个图像序列可以由至少两个样本图像构成，针对每个图像序列，可以对该图像序列中包含的样本图像进行组合，得到组合图像，并将该组合图像输入到预设的图像识别模型中，得到识别结果，根据确定出的该图像序列对应的第一权重序列、该识别结果以及预先标注的该图像序列中各样本图像对应的标注结果，确定该图像序列对应的损失，不同的图像序列对应的第一权重序列相同，根据确定出的各图像序列对应的损失，训练图像识别模型。由于可以通过图像组合的方式得到训练样本，与现有技术相比，降低了获取训练样本耗费的成本。
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