公开(公告)号：CN118747891A

公开(公告)日：2024-10-08

申请号：CN202410656971.5

申请日：2024-05-24

Applicant: 冶金自动化研究设计院有限公司

Inventor： 吴少波 ,  赵珊 ,  张佳宁

IPC: G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 一种基于深度学习的钢中非金属夹杂物的智能评级方法，属于计算机图像处理技术领域。通过利用深度学习算法对钢中非金属夹杂物进行自动分割并同时对视场下的夹杂物进行自动评级计算，实现自动、快速、准确的钢铁材料质量控制。采用了一种创新的“背景”互补分割算法，通过SAM网络实现对夹杂物的自动分割，并利用ResNet50分类网络对分割出的夹杂物进行分类和评级。优点在于，不仅可以提高评级的精度和效率，降低工作强度，还可以减少人为因素的干扰，提高评级结果的客观性和可靠性。

公开(公告)号：CN117537705A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202310853755.5

申请日：2023-07-12

Applicant: 冶金自动化研究设计院有限公司

Inventor： 王明浩 ,  曾光 ,  吴少波 ,  张云贵 ,  赵珊

IPC: G01B11/00 ,  G01B11/24 ,  B61K9/02 ,  B61K9/12

Abstract: 一种用于火车轮毂形貌在线检测方法，自动检测技术领域。针对多规格粗坯轮毂，扫描整体形貌数据，通过多组局部点云进行融合、重构形成轮毂整体形貌，根据需求解算特定位置参数信息进行分析、判定、存储能够满足数据长时测量、显示、存储、回放、导出的需求。优点在于，提高检测效率，提升测量参数规模，数据管理追溯高效；节省人力资源，适用恶劣环境；操作简单方便，设备维护量小。