基于多智能体仿真的钢铁企业加热炉群优化调度方法

    公开(公告)号:CN116088439B

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202211631170.0

    申请日:2022-12-19

    Abstract: 一种基于多智能体仿真的钢铁企业加热炉群优化调度方法,属于生产车间智能优化调度技术领域。包括:进行初始化,读取数据,计算各轧制单元冷装板坯和热装板坯比例,根据冷热坯比例以及冷热板坯在轧程的位置情况确定各轧制单元装炉模式,各轧程入炉顺序及加热炉号作为输入,启动加热炉群多智能体仿真模型进行加热炉群调度仿真模拟;根据仿真模拟结果,计算每个轧程的评价指标,按顺序获取不满足指标要求的各轧程,进行迭代优化调整,最后输出仿真调度策略。优点在于,解决了专用炉模式下加热炉调度排产问题及多轧程之间不同加热炉调度模式平稳过渡调度问题,更加贴合现场实际。

    基于多智能体仿真的钢铁企业加热炉群优化调度方法

    公开(公告)号:CN116088439A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202211631170.0

    申请日:2022-12-19

    Abstract: 一种基于多智能体仿真的钢铁企业加热炉群优化调度方法,属于生产车间智能优化调度技术领域。包括:进行初始化,读取数据,计算各轧制单元冷装板坯和热装板坯比例,根据冷热坯比例以及冷热板坯在轧程的位置情况确定各轧制单元装炉模式,各轧程入炉顺序及加热炉号作为输入,启动加热炉群多智能体仿真模型进行加热炉群调度仿真模拟;根据仿真模拟结果,计算每个轧程的评价指标,按顺序获取不满足指标要求的各轧程,进行迭代优化调整,最后输出仿真调度策略。优点在于,解决了专用炉模式下加热炉调度排产问题及多轧程之间不同加热炉调度模式平稳过渡调度问题,更加贴合现场实际。

Patent Agency Ranking