基于无人机多光谱影像淡水养殖坑塘水草快速检测方法

    公开(公告)号:CN117911849A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311732480.6

    申请日:2023-12-15

    Abstract: 本发明专利公开基于无人机多光谱影像淡水养殖坑塘水草快速检测方法,包括a.以多光谱影像为数据源,采用目视解译方法筛选纯水与水下水草各不少于20个样本点,提取各样本点的DN值光谱数据;b.利用步骤a中提取的每个样本点的光谱数据,计算多个样本点的水‑草分离指数θf;c.基于步骤b中计算的水‑草分离指数θf,当θf小于1时为水下水草,当θf大于1时为纯水;d.基于步骤c中得到的水‑草分离指数θf值图像生成二值化处理并得到二值图像;e.基于步骤d中得到的二值图像作为掩膜文件,对多光谱原始图像进行掩膜处理,得到水下水草覆盖区的多光谱影像数据;本发明能实现水下水草信息的实时、精准检测,为淡水养殖区水塘的智能化、数字化管理提供技术支撑。

    一种修正光照强度变化对地物光谱影响的方法

    公开(公告)号:CN117745611A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311727056.2

    申请日:2023-12-14

    Abstract: 本发明专利公开一种修正光照强度变化对地物光谱影响的方法,包括a.对原始采集图像预处理操作,包括辐射校正、几何校正;b.对步骤a预处理后的遥感影像数据,通过区域均一化法对光谱数据处理,获取相应光谱数据;c.以步骤b处理好的光谱数据为基础,保持光谱信息无损并进行光谱修正,减弱太阳辐射强度变化带来的光谱信息误差;d.利用相关性分析算法计算步骤c修正后的光谱信息与地物参量之间关联程度,采用随机森林算法建模;修正前、后光谱对地物指标的敏感性采用决定系数、均方根误差、平均绝对误差对比评价;本发明提升了光谱数据对地物理化参量敏感性,提高了提升光谱对地物信息的检测能力,为利用遥感技术进行目标定性、定量分析提供支撑。

Patent Agency Ranking