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公开(公告)号:CN118937252A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410839464.5
申请日:2024-06-26
Applicant: 农芯(南京)智慧农业研究院有限公司
IPC: G01N21/31 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V20/52 , G06V10/143 , G06V10/25 , G06V10/58 , G06V10/60
Abstract: 本发明专利公开基于多光谱影像的淡水养殖池塘溶解氧浓度监测方法,包括a.在螃蟹养殖基地,无人机对整个养殖池塘进行多光谱影像数据采集,针对局部养殖池塘同步采集水样数据并获取对应的叶绿素a浓度和溶解氧浓度;b.提取局部养殖池塘采集水样数据对应的最终光谱反射率数据,c.利用步骤b中采集水样数据的最终光谱反射率数据,并筛选溶解氧浓度的敏感光谱指数和叶绿素a浓度的敏感光谱指数,d.用森林算法构建叶绿素a浓度估测模型和溶解氧浓度估测模型;e.绘制整个养殖池塘的叶绿素a浓度空间分布图;f.绘制整个养殖池塘的溶解氧浓度空间分布图;本发明能够有效地估测养殖池塘的溶解氧浓度,实现全面、实时、精确地监测养殖池塘的溶解氧浓度。
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公开(公告)号:CN117911849A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311732480.6
申请日:2023-12-15
Applicant: 农芯(南京)智慧农业研究院有限公司
IPC: G06V20/05 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/774
Abstract: 本发明专利公开基于无人机多光谱影像淡水养殖坑塘水草快速检测方法,包括a.以多光谱影像为数据源,采用目视解译方法筛选纯水与水下水草各不少于20个样本点,提取各样本点的DN值光谱数据;b.利用步骤a中提取的每个样本点的光谱数据,计算多个样本点的水‑草分离指数θf;c.基于步骤b中计算的水‑草分离指数θf,当θf小于1时为水下水草,当θf大于1时为纯水;d.基于步骤c中得到的水‑草分离指数θf值图像生成二值化处理并得到二值图像;e.基于步骤d中得到的二值图像作为掩膜文件,对多光谱原始图像进行掩膜处理,得到水下水草覆盖区的多光谱影像数据;本发明能实现水下水草信息的实时、精准检测,为淡水养殖区水塘的智能化、数字化管理提供技术支撑。
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