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公开(公告)号:CN112308207B
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202010962246.2
申请日:2020-09-14
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , G06F30/27 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了网络模型训练方法、避雷器过电压电性预测方法和装置。所述网络模型训练方法包括:按设定规则从样本集中获取样本,所述样本包括电网的电压低于第一设定阈值时,电网中的避雷器的第一电性参数,及电网的电压高于第二设定阈值时所述避雷器的第二电性参数;将样本的第一电性参数输入当前的RBF网络模型,根据当前的网络参数,得到输出数据;判断当前的输出数据与第二电性参数间的误差是否小于设定误差阈值;若否,根据当前的输出数据调整当前的网络参数,返回执行所述按设定规则从样本集中获取样本的步骤。能够通过模型预测的方法确定避雷器的高压电性,易于实现,且成本低。
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公开(公告)号:CN112308207A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN202010962246.2
申请日:2020-09-14
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , G06F30/27 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了网络模型训练方法、避雷器过电压电性预测方法和装置。所述网络模型训练方法包括:按设定规则从样本集中获取样本,所述样本包括电网的电压低于第一设定阈值时,电网中的避雷器的第一电性参数,及电网的电压高于第二设定阈值时所述避雷器的第二电性参数;将样本的第一电性参数输入当前的RBF网络模型,根据当前的网络参数,得到输出数据;判断当前的输出数据与第二电性参数间的误差是否小于设定误差阈值;若否,根据当前的输出数据调整当前的网络参数,返回执行所述按设定规则从样本集中获取样本的步骤。能够通过模型预测的方法确定避雷器的高压电性,易于实现,且成本低。
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