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公开(公告)号：CN118710075A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410839060.6
申请日：2024-06-26
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种模糊垃圾产生量下的生活垃圾清运规划方法、装置及设备，所述方法包括：定义各个垃圾产生点的待清运垃圾量的模糊变量；引入基于可信性测度理论的模糊机会约束，以处理垃圾产生量的模糊性；构建模糊机会约束规划模型的目标函数，以最小化清运成本、中转站负效应以及因清运失败产生的额外成本；根据模糊变量、模糊机会约束和目标函数，构建基于可信性测度理论的模糊机会约束模型；基于模糊模拟的C‑W节约算法与改进NSGA‑II算法，求解模糊机会约束规划模型，得到各个垃圾产生点最佳垃圾运转的中转站位置以及清运车调度方案。本发明能够在垃圾产生量不确定情况下，规划出各个垃圾产生点最佳垃圾运转的中转站位置以及清运车调度方案。
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公开(公告)号：CN118761764A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410748245.6
申请日：2024-06-11
IPC: G06Q10/30 , G06N7/01 , G06N20/00 , G06Q30/0207
Abstract: 本发明公开了一种考虑级联失效的退役动力电池的拆解序列规划方法及装置，所述方法包括：建立退役动力电池的Petr i网拆解模型，该模型捕获了电池的拆解优先级关系和组件拆解状态；在Petr i网拆解模型中，利用马尔科夫决策过程来描述退役动力电池的拆解序列；采用改进的Q学习算法对拆解序列的决策进行优化。本发明能够很好地对级联失效情况下的拆解序列规划进行优化与决策。
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公开(公告)号：CN118761764B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202410748245.6
申请日：2024-06-11
IPC: G06Q10/30 , G06N7/01 , G06N20/00 , G06Q30/0207
Abstract: 本发明公开了一种考虑级联失效的退役动力电池的拆解序列规划方法及装置，所述方法包括：建立退役动力电池的Petr i网拆解模型，该模型捕获了电池的拆解优先级关系和组件拆解状态；在Petr i网拆解模型中，利用马尔科夫决策过程来描述退役动力电池的拆解序列；采用改进的Q学习算法对拆解序列的决策进行优化。本发明能够很好地对级联失效情况下的拆解序列规划进行优化与决策。
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公开(公告)号：CN118709150A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410719672.1
申请日：2024-06-05
IPC: G06F18/27 , G06F18/21 , G06Q10/083
Abstract: 本发明公开了一种基于超效率SBM‑SFA‑Malmquist模型的城市群绿色物流效率评价方法及装置，所述方法包括：获取城市群绿色物流的目标物流指标的相关指标数据，并进行预处理；采用超效率SBM模型，分析预处理后的相关指标数据，计算各城市群绿色物流的第一阶段评价值；将第一阶段评价值计算得到的投入冗余值作为被解释变量，将环境因素指标作为解释变量，通过SFA回归分析模型进行分析，分离出环境因素指标的影响，调整投入指标的数据；利用调整后的投入指标的数据和原始的产出指标的数据，通过超效率SBM模型和Malmquist指数模型，计算第二阶段评价值；比较第一阶段评价值和第二阶段评价值，分析城市群绿色物流效率的提升情况。本发明能够系统性地评估城市群绿色物流效率。
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公开(公告)号：CN114066232A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111349982.1
申请日：2021-11-15
Applicant: 内蒙古北方重工业集团有限公司 , 暨南大学 , 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明属于工业物联网技术领域，公开了基于分布式强化学习和边缘计算的工厂调度方法及系统。所述系统包括本地动作模型、边缘设备、云端数据存储器和云端策略模型。方法为：初始化本地动作模型和边缘设备；本地动作模型实时生成适配不同流水线的调度规则；边缘设备对实时产生的生产信息进行编码，生成两参数元组和五参数元组分别发送至本地动作模型和云端数据存储器；云端策略模型对云端存储的数据进行优先级采样、重要性排序和更新；同步云端策略模型和本地动作模型。本发明将边缘计算与分布式强化学习算法结合应用于工业生产，实现了数据实时传输和工业生产实时调度，并通过本地设备与云端设备的交互，不断提高模型准确性，优化工业生产效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118627818A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410763129.1
申请日：2024-06-13
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0633 , G06Q10/10 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种退役动力电池的多目标双边拆解线平衡方法及装置，所述方法包括：引入退役动力电池的双边布局的拆解线模式，定义与优先关系、或优先关系来描述退役动力电池的拆解任务之间的约束类型，并在退役动力电池的拆解优先图中融入与优先关系和或优先关系，建立退役动力电池的多目标双边拆解线平衡模型MILP，以从产线配置、经济效益和安全环保三个方面优化影响退役动力电池的双边拆解线平衡的指标；基于强化学习的群体进化算法RLSEA对多目标双边拆解线平衡模型MILP的双边拆解线平衡的指标进行求解，得到退役动力电池的最优的拆解任务分配方案。本发明能够提升退役动力电池拆解的作业效率与灵活性。
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公开(公告)号：CN114066232B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202111349982.1
申请日：2021-11-15
Applicant: 内蒙古北方重工业集团有限公司 , 暨南大学 , 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明属于工业物联网技术领域，公开了基于分布式强化学习和边缘计算的工厂调度方法及系统。所述系统包括本地动作模型、边缘设备、云端数据存储器和云端策略模型。方法为：初始化本地动作模型和边缘设备；本地动作模型实时生成适配不同流水线的调度规则；边缘设备对实时产生的生产信息进行编码，生成两参数元组和五参数元组分别发送至本地动作模型和云端数据存储器；云端策略模型对云端存储的数据进行优先级采样、重要性排序和更新；同步云端策略模型和本地动作模型。本发明将边缘计算与分布式强化学习算法结合应用于工业生产，实现了数据实时传输和工业生产实时调度，并通过本地设备与云端设备的交互，不断提高模型准确性，优化工业生产效率。
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公开(公告)号：CN118747565A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410779883.4
申请日：2024-06-17
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/26 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于时效性的生活垃圾清运路径规划方法、装置及设备，所述方法包括：获取城市中各垃圾产生点在垃圾产生周期内的垃圾类型和产生量；根据垃圾类型和产生量设定各垃圾产生点的时效性约束条件，并建立最小化清运成本与中转站带来的负面影响的目标函数；采用改进的多目标遗传算法对目标函数进行求解，结合各垃圾点的位置分布和清运成本，以及垃圾中转站对居民区的负面影响，求解最优的垃圾中转站的选址和数量；根据求解结果，制定不同周期内垃圾中转站对各类垃圾的清运路径。本发明能够有效优化垃圾中转站的选址和清运路径，在满足垃圾清运需求的前提下，降低清运成本，提高清运效率，并减少垃圾中转站对居民区的影响。
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公开(公告)号：CN119005499A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411021248.6
申请日：2024-07-28
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q10/30 , G06Q50/04 , G06N3/092
Abstract: 本发明提出了基于PPO算法的选择性拆卸优化方法，方法包括：根据需要拆卸的报废(EOL)产品构建拆卸废旧产品的DPN模型；根据DPN模型构建基于强化学习的选择性拆卸模型，并使用PPO算法对选择性拆卸模型进行训练；将实时需要拆卸的EOL产品输入训练后的选择性拆卸模型，得到最优的拆卸动作合集。本发明基于PPO算法的选择性拆卸优化方法不仅提高了拆卸过程的效率和效果，而且在面对复杂动态的拆卸任务时展现了更强的适应性和稳定性。此外，结合其他先进的强化学习算法并探索更优的建模方案，有望进一步提升选择性拆卸规划方法的性能和实用性，为可持续制造和资源回收提供有力的技术支持。
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公开(公告)号：CN119398594A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411478532.6
申请日：2024-10-22
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/083 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出了基于城市群的绿色物流效率评价分析模型构建方法，包括：步骤一、构建城市群绿色物流效率评价指标框架；构建城市群绿色物流环境变量指标体系，所述环境变量指标体系包括人均地区生产总值城镇化率和物流固定资产投入占地区固定资产投资的比重；根据城市群绿色物流效率评价指标框架和城市群绿色物流环境变量指标体系构建超效率SBM‑SFA‑Malmquist指数模型三阶段分析模型。本发明构建了系统性分析城市群绿色物流效率的指标体系，构建应用于城市群绿色物流效率评价的模型方法，其次通过长江中游城市群绿色物流效率评价案例验证了评价指标体系及模型方法的合理性，并归纳制约其绿色物流发展的因素。
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