一种基于随机变量和NSGA算法的采矿策略优化方法

    公开(公告)号:CN119442694A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411695619.9

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本发明属于矿山开采技术领域,具体提供了一种基于随机变量和NSGA算法的采矿策略优化方法,包括:采用蒙特卡洛模拟方法生成矿石品位和采掘成本的随机变量,构建多目标优化模型,采用NSGA‑I I算法获取模型第一解集;将市场价格波动约束引入多目标优化模型,生成市场价格波动条件下的第二解集;采用加权灰色关联分析法、熵权法和层次分析法,筛选第二解集在不同市场价格波动方向下的最优生产计划。本发明能够有效应对露天矿生产过程中因矿石品位、采掘成本及市场价格波动带来的不确定性,提高生产计划的科学性和经济效益,同时实现了对矿山生产计划的动态优化,为矿山企业在复杂市场环境下制定灵活、可行的生产计划提供了重要参考。

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